Llama 3.3 70B Instruct

„Llama 3.3 70B Instruct“, creado por Meta, es un modelo de lenguaje grande y multilingüe afinado específicamente para tareas basadas en instrucciones y optimizado para aplicaciones conversacionales. Es capaz de procesar y generar texto en varios idiomas, con una ventana de contexto que admite hasta 128.000 tokens. Lanzado el 6 de diciembre de 2024, el modelo supera a numerosos chatbots de código abierto y propietarios en diversas pruebas comparativas de la industria. Utiliza Grouped-Query Attention (GQA) para mejorar la escalabilidad y ha sido entrenado con un conjunto de datos diverso que incluye más de 15 billones de tokens de fuentes públicas. El conocimiento del modelo está actualizado hasta diciembre de 2023.

Command A

Command R+ es el modelo de IA generativa más avanzado de Cohere, diseñado para rendimiento empresarial donde la velocidad, seguridad y calidad de salida son críticas. Optimizado para funcionar eficientemente con infraestructura mínima, supera a modelos de primer nivel como GPT-4o y DeepSeek-V3 tanto en capacidad como en rentabilidad. Con una ventana de contexto extendida de 256K tokens (el doble que la mayoría de modelos líderes),destaca en tareas multilingües complejas y basadas en agentes esenciales para operaciones empresariales modernas. A pesar de su potencia, puede implementarse con solo dos GPU, haciéndolo altamente accesible. Con un rendimiento ultrarrápido de hasta 156 tokens por segundo (aproximadamente 1.75× más rápido que GPT-4o),Command R+ ofrece eficiencia excepcional sin comprometer precisión o profundidad.

Llama 3.3 70B InstructCommand A
Proveedor
Sitio Web
Fecha de Lanzamiento
Dec 06, 2024
4 meses ago
Mar 14, 2025
1 mes ago
Modalidades
texto ?
texto ?
Proveedores de API
Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic
Cohere, Hugging Face, Major cloud providers
Fecha de Corte de Conocimiento
12.2024
-
Código Abierto
Costo de Entrada
$0.23 por millón de tokens
$2.50 por millón de tokens
Costo de Salida
$0.40 por millón de tokens
$10.00 por millón de tokens
MMLU
86%
0-shot, CoT
Fuente
85.5%
Fuente
MMLU Pro
68.9%
5-shot, CoT
Fuente
No disponible
MMMU
No disponible
No disponible
HellaSwag
No disponible
No disponible
HumanEval
88.4%
pass@1
Fuente
No disponible
MATH
77%
0-shot, CoT
Fuente
80%
Fuente
GPQA
50.5%
0-shot, CoT
Fuente
50.8%
Fuente
IFEval
92.1%
Fuente
90.9%
Fuente
Aplicación Móvil
-
-

Comparar LLMs

Agregar un Comentario


10%
Nuestro sitio utiliza cookies.

Política de privacidad y cookies: este sitio utiliza cookies. Si continúa utilizando el sitio, acepta su uso.