Az NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B egy hatékony nyelvi modell, amely pontos és informatív válaszok nyújtására van optimalizálva. A Llama 3.1 70B architektúrára épül, és az emberi visszajelzésből származó megerősítő tanulással (RLHF) továbbfejlesztve, kiemelkedő teljesítményt nyújt az automatikus igazítási benchmarkokon. A válaszgenerálásban és hasznosságban magas pontosságot igénylő alkalmazásokhoz tervezve, ez a modell különböző területeken széles körű felhasználói lekérdezésekhez is ideális.
Az Amazon Nova Micro egy szövegalapú modell, amely a költséghatékonyság és a sebesség optimalizálására készült. 128K tokenes kontextusablakával kiválóan teljesít olyan feladatokban, mint a szövegösszefoglalás, fordítás, interaktív csevegés és alapvető kódolás. Az Amazon Nova alapmodelljei részeként jelent meg, és támogatja a finomhangolást és a desztillációt saját adatokra történő testreszabás érdekében.
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | Nova Micro | |
|---|---|---|
Weboldal
| ||
Szolgáltató
| ||
Csevegés
| ||
Kiadási Dátum
| ||
Modalitások
| szöveg | szöveg |
API Szolgáltatók
| OpenRouter | Amazon Bedrock |
Tudás Befejezési Dátuma
| - | Szándékosan nem nyilvános |
Nyílt Forráskódú
| Igen | Nem |
Bemeneti Árazás
| $0.35 millió tokenenként | $0.04 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás
| $0.40 millió tokenenként | $0.14 millió tokenenként |
MMLU
| 85% 5-shot Forrás | 77.6% CoT Forrás |
MMLU-Pro
| Nem elérhető | - |
MMMU
| Nem elérhető | - |
HellaSwag
| Nem elérhető | - |
HumanEval
| 75% Forrás | 81.1% pass@1 Forrás |
MATH
| 71% Forrás | 69.3% CoT Forrás |
GPQA
| Nem elérhető | 40% Main Forrás |
IFEval
| Nem elérhető | 87.2% Forrás |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilalkalmazás | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.