NVIDIAのLlama 3.1 Nemotron 70Bは、正確で有益な応答を提供するために最適化された強力な言語モデルです。Llama 3.1 70Bアーキテクチャを基盤とし、人間のフィードバックからの強化学習（RLHF）によって強化され、自動アラインメントベンチマークで最高のパフォーマンスを達成しています。応答生成と有用性において高い精度を要求するアプリケーション向けに設計されており、複数のドメインにわたる幅広いユーザークエリに適しています。
Amazon Nova Microは、コストと速度に最適化されたテキスト専用モデルです。128Kトークンのコンテキストウィンドウを備え、テキスト要約、翻訳、インタラクティブチャット、基本的なコーディングなどのタスクに優れています。Amazon Nova基盤モデルの一部としてリリースされ、独自データに対するカスタマイズのためのファインチューニングと蒸留をサポートします。
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | Nova Micro | |
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ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
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モダリティ
| テキスト | テキスト |
APIプロバイダー
| OpenRouter | Amazon Bedrock |
知識のカットオフ日
| - | 意図的に非公開 |
オープンソース
| はい | いいえ |
入力料金
| $0.35 100万トークンあたり | $0.04 100万トークンあたり |
出力料金
| $0.40 100万トークンあたり | $0.14 100万トークンあたり |
MMLU
| 85% 5-shot ソース | 77.6% CoT ソース |
MMLU-Pro
| 利用不可 | - |
MMMU
| 利用不可 | - |
HellaSwag
| 利用不可 | - |
HumanEval
| 75% ソース | 81.1% pass@1 ソース |
MATH
| 71% ソース | 69.3% CoT ソース |
GPQA
| 利用不可 | 40% Main ソース |
IFEval
| 利用不可 | 87.2% ソース |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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モバイルアプリケーション | - | - |
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