NVIDIA的Llama 3.1 Nemotron 70B是专为提供准确信息优化的强大语言模型。基于Llama 3.1 70B架构，通过人类反馈强化学习(RLHF)增强，在自动对齐基准测试中表现顶尖。针对需要高精度响应生成的应用设计，适用于跨领域的多样化用户查询。
Amazon Nova Micro是专为成本和速度优化的纯文本模型。拥有128K token的上下文窗口，擅长文本摘要、翻译、交互式聊天和基础编程等任务。作为Amazon Nova基础模型系列的一部分，支持针对专有数据的微调(fine-tuning)和蒸馏(distillation)定制。
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | Nova Micro | |
|---|---|---|
网站
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提供商
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聊天
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发布日期
| ||
模态
| 文本 | 文本 |
API提供商
| OpenRouter | Amazon Bedrock |
知识截止日期
| - | 主动不予披露 |
开源
| 是 | 否 |
输入定价
| $0.35 每百万token | $0.04 每百万token |
输出定价
| $0.40 每百万token | $0.14 每百万token |
MMLU
| 85% 5-shot 来源 | 77.6% CoT 来源 |
MMLU-Pro
| 不可用 | - |
MMMU
| 不可用 | - |
HellaSwag
| 不可用 | - |
HumanEval
| 75% 来源 | 81.1% pass@1 来源 |
MATH
| 71% 来源 | 69.3% CoT 来源 |
GPQA
| 不可用 | 40% Main 来源 |
IFEval
| 不可用 | 87.2% 来源 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
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移动应用 | - | - |