Le Llama 3.1 Nemotron 70B de NVIDIA est un modèle linguistique puissant optimisé pour fournir des réponses précises et informatives. Basé sur l'architecture Llama 3.1 70B et amélioré par l'apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF),il atteint des performances de pointe dans les benchmarks d'alignement automatique. Conçu pour des applications nécessitant une grande précision dans la génération de réponses et leur utilité, ce modèle est bien adapté à une large gamme de requêtes utilisateurs dans plusieurs domaines.
Amazon Nova Micro est un modèle textuel optimisé pour le coût et la rapidité. Avec une fenêtre de contexte de 128K tokens, il excelle dans des tâches telles que le résumé de texte, la traduction, le chat interactif et le codage basique. Publié dans le cadre des modèles fondamentaux Amazon Nova, il prend en charge l'ajustement fin et la distillation pour une personnalisation sur des données propriétaires.
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | Nova Micro | |
|---|---|---|
Site web
| ||
Fournisseur
| ||
Chat
| ||
Date de sortie
| ||
Modalités
| texte | texte |
Fournisseurs d’API
| OpenRouter | Amazon Bedrock |
Date de mise à jour des connaissances
| - | Délibérément non divulgué |
Open Source
| Oui | Non |
Tarification d’entrée
| $0.35 par million de tokens | $0.04 par million de tokens |
Tarification de sortie
| $0.40 par million de tokens | $0.14 par million de tokens |
MMLU
| 85% 5-shot Source | 77.6% CoT Source |
MMLU-Pro
| Non disponible | - |
MMMU
| Non disponible | - |
HellaSwag
| Non disponible | - |
HumanEval
| 75% Source | 81.1% pass@1 Source |
MATH
| 71% Source | 69.3% CoT Source |
GPQA
| Non disponible | 40% Main Source |
IFEval
| Non disponible | 87.2% Source |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - | - |
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