NVIDIAs Llama 3.1 Nemotron 70B ist ein leistungsstarkes Sprachmodell, das für die Bereitstellung präziser und informativer Antworten optimiert ist. Basierend auf der Llama 3.1 70B-Architektur und durch Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) verbessert, erreicht es Spitzenleistungen in Benchmarks zur automatischen Ausrichtung. Entwickelt für Anwendungen, die hohe Präzision bei der Antwortgenerierung und Hilfsbereitschaft erfordern, eignet sich dieses Modell ideal für eine Vielzahl von Benutzeranfragen in verschiedenen Bereichen.
Amazon Nova Micro ist ein rein textbasiertes Modell, das für Kosten- und Geschwindigkeitsoptimierung entwickelt wurde. Mit einem Kontextfenster von 128K Token eignet es sich besonders für Aufgaben wie Textzusammenfassung, Übersetzung, interaktive Chats und grundlegendes Programmieren. Es wurde als Teil der Amazon Nova Foundation-Modelle veröffentlicht und unterstützt Feinabstimmung sowie Destillation zur Anpassung an proprietäre Daten.
Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | Nova Micro | |
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Webseite
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Anbieter
| ||
Chat
| ||
Veröffentlichungsdatum
| ||
Modalitäten
| Text | Text |
API-Anbieter
| OpenRouter | Amazon Bedrock |
Datum des Wissensstandes
| - | Absichtlich nicht offengelegt |
Open Source
| Ja | Nein |
Preisgestaltung Eingabe
| $0.35 pro Million Token | $0.04 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe
| $0.40 pro Million Token | $0.14 pro Million Token |
MMLU
| 85% 5-shot Quelle | 77.6% CoT Quelle |
MMLU-Pro
| Nicht verfügbar | - |
MMMU
| Nicht verfügbar | - |
HellaSwag
| Nicht verfügbar | - |
HumanEval
| 75% Quelle | 81.1% pass@1 Quelle |
MATH
| 71% Quelle | 69.3% CoT Quelle |
GPQA
| Nicht verfügbar | 40% Main Quelle |
IFEval
| Nicht verfügbar | 87.2% Quelle |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
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MathVista
| - | - |
Mobile Anwendung | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobile Chatbot-Apps, Sketch
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