Grok 3 Beta

„Grok 3“ az xAI legfejlettebb modellje, amelyet a Colossus szuperszámítógép-klaszteren képeztek ki, tízszer nagyobb számítási teljesítménnyel, mint a korábbi csúcstechnológiás modellek. Egy 1 millió tokenes kontextusablakkal és fejlett érvelési képességekkel rendelkezik, amelyeket nagyszabású megerősítéses tanulás javított, lehetővé téve a mély gondolkodási folyamatokat, amelyek másodpercekig vagy percekig is eltarthatnak összetett problémák megoldásához. A modell kiemelkedő teljesítményt nyújt akadémiai teszteken és valós felhasználói értékeléseken, 1402-es Elo pontszámot érve el a Chatbot Arénában. A Grok 3 Mini verzióval együtt jelent meg, amely egy költséghatékony változat, optimalizálva az egyszerűsített érveléshez.

GPT-4.1

A GPT-4.1-et az OpenAI 2025. április 14-én dobta piacra, amely 1 millió tokenes kontextusablakot vezet be, és kérésselként legfeljebb 32 768 token kimenetet támogat. Kiváló teljesítményt nyújt kódolási feladatokban, 54,6%-ot ér el a SWE-Bench Verified benchmarkon, és 10,5%-os javulást mutat a GPT-4o-hoz képest a MultiChallenge-en az utasítások követésében. A modell tudásának határidője 2024. júniusra van állítva. A díjszabás 2,00 $ milliónyi token bemenetre és 8,00 $ milliónyi token kimenetre vonatkozik, a gyorsítótárazott bemenetekre 75%-os kedvezményt alkalmazva, ami nagyon költséghatékonyvá teszi az ismétlődő lekérdezések esetén.

Grok 3 BetaGPT-4.1
Weboldal ?
Szolgáltató ?
Csevegés ?
Kiadási Dátum ?
Modalitások ?
szöveg ?
képek ?
videó ?
szöveg ?
képek ?
API Szolgáltatók ?
xAI
OpenAI API
Tudás Befejezési Dátuma ?
2025-01
-
Nyílt Forráskódú ?
Nem
Nem
Bemeneti Árazás ?
Nem elérhető
$2.00 millió tokenenként
Kimeneti Árazás ?
Nem elérhető
$8.00 millió tokenenként
MMLU ?
Nem elérhető
90.2%
pass@1
Forrás
MMLU-Pro ?
79.9%
Base model
Forrás
-
MMMU ?
78%
With Think mode
Forrás
74.8%
Forrás
HellaSwag ?
Nem elérhető
-
HumanEval ?
Nem elérhető
-
MATH ?
Nem elérhető
-
GPQA ?
84.6%
With Think mode, Diamond
Forrás
66.3%
Diamond
Forrás
IFEval ?
Nem elérhető
-
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
48.1%
Forrás
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
87.3%
pass@1
Forrás
MathVista ?
-
-
Mobilalkalmazás

LLM-ek Összehasonlítása

Hozzászólás Hozzáadása


10%
Webhelyünk sütiket használ

Ez az oldal sütiket használ. A webhely további használatával Ön elfogadja azok használatát.