Grok 3 — это самый продвинутый модельный продукт xAI, обученный на суперкомпьютерном кластере Colossus с вычислительной мощностью, превышающей предыдущие передовые модели в 10 раз. Обладает контекстным окном в 1 миллион токенов и расширенными возможностями рассуждения, улучшенными благодаря крупномасштабному обучению с подкреплением, что позволяет осуществлять глубокие мыслительные процессы от секунд до минут для решения сложных задач. Модель демонстрирует выдающиеся результаты в академических тестах и реальных пользовательских оценках, набрав рейтинг Elo 1402 в Chatbot Arena. Выпущена вместе с Grok 3 Mini — экономичной версией, оптимизированной для упрощенного рассуждения.
GPT-4.1, выпущенный OpenAI 14 апреля 2025 года, предлагает контекстное окно в 1 миллион токенов и поддерживает вывод до 32 768 токенов на запрос. Он демонстрирует выдающуюся производительность в задачах программирования, достигая 54,6% в тесте SWE-Bench Verified и улучшая результат GPT-4o на 10,5% в MultiChallenge по следованию инструкциям. Объем знаний модели актуален на июнь 2024 года. Стоимость составляет $2,00 за миллион входных токенов и $8,00 за миллион выходных, с 75% скидкой на кэшированные данные, что делает его очень экономичным для повторяющихся запросов.
| Grok 3 Beta | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Провайдер
| ||
Чат
| ||
Дата выпуска
| ||
Модальности
| текст изображения видео | текст изображения |
Поставщики API
| xAI | OpenAI API |
Дата актуальности знаний
| 2025-01 | - |
Открытый исходный код
| Нет | Нет |
Стоимость ввода
| Недоступно | $2.00 за миллион токенов |
Стоимость вывода
| Недоступно | $8.00 за миллион токенов |
MMLU
| Недоступно | 90.2% pass@1 Источник |
MMLU-Pro
| 79.9% Base model Источник | - |
MMMU
| 78% With Think mode Источник | 74.8% Источник |
HellaSwag
| Недоступно | - |
HumanEval
| Недоступно | - |
MATH
| Недоступно | - |
GPQA
| 84.6% With Think mode, Diamond Источник | 66.3% Diamond Источник |
IFEval
| Недоступно | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% Источник |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 Источник |
MathVista
| - | - |
Мобильное приложение |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.