Grok 3は、xAIの最も先進的なモデルで、以前の最先端モデルの10倍の計算能力を持つColossusスーパークラスターでトレーニングされています。1Mトークンのコンテキストウィンドウと高度な推論能力を誇り、大規模な強化学習によって強化され、複雑な問題を解決するために数秒から数分にわたる深い思考プロセスを可能にします。このモデルは、学術ベンチマークと実世界のユーザー評価でトップクラスのパフォーマンスを達成し、Chatbot Arenaで1402のEloスコアを獲得しました。Grok 3 Miniとともにリリースされ、合理化された推論に最適化されたコスト効率の高いバリアントです。
GPT-4.1は、OpenAIが2025年4月14日にリリースしたモデルで、100万トークンのコンテキストウィンドウを導入し、リクエストごとに最大32,768トークンの出力をサポートします。コーディングタスクで優れた性能を発揮し、SWE-Bench Verifiedベンチマークで54.6％を達成、MultiChallengeの指示追従ではGPT-4o比10.5％の改善を示しています。モデルの知識カットオフは2024年6月に設定されています。価格は入力100万トークンあたり2.00ドル、出力100万トークンあたり8.00ドルで、キャッシュされた入力には75％の割引が適用され、繰り返しのクエリに対して非常にコスト効率が良くなっています。
| Grok 3 Beta | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
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モダリティ
| テキスト 画像 動画 | テキスト 画像 |
APIプロバイダー
| xAI | OpenAI API |
知識のカットオフ日
| 2025-01 | - |
オープンソース
| いいえ | いいえ |
入力料金
| 利用不可 | $2.00 100万トークンあたり |
出力料金
| 利用不可 | $8.00 100万トークンあたり |
MMLU
| 利用不可 | 90.2% pass@1 ソース |
MMLU-Pro
| 79.9% Base model ソース | - |
MMMU
| 78% With Think mode ソース | 74.8% ソース |
HellaSwag
| 利用不可 | - |
HumanEval
| 利用不可 | - |
MATH
| 利用不可 | - |
GPQA
| 84.6% With Think mode, Diamond ソース | 66.3% Diamond ソース |
IFEval
| 利用不可 | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% ソース |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 ソース |
MathVista
| - | - |
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