ग्रोक 3 xAI का सबसे उन्नत मॉडल है, जिसे कोलोसस सुपरक्लस्टर पर प्रशिक्षित किया गया है जिसमें पिछले अत्याधुनिक मॉडल्स की तुलना में 10 गुना अधिक कम्प्यूटेशनल पावर है। इसमें 1M-टोकन की कंटेक्स्ट विंडो और उन्नत तर्क क्षमताएं हैं, जिसे बड़े पैमाने पर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के माध्यम से बढ़ाया गया है, जो जटिल समस्याओं को हल करने के लिए कुछ सेकंड से लेकर मिनटों तक की गहन सोच प्रक्रिया को सक्षम बनाता है। यह मॉडल शैक्षणिक बेंचमार्क और वास्तविक दुनिया के उपयोगकर्ता मूल्यांकनों में शीर्ष-स्तरीय प्रदर्शन प्राप्त करता है, और चैटबॉट एरीना में 1402 का एलो स्कोर अर्जित करता है। इसे ग्रोक 3 मिनी के साथ जारी किया गया था, जो स्ट्रीमलाइन्ड तर्क के लिए अनुकूलित एक लागत-कुशल वेरिएंट है।
जीपीटी-4.1, जिसे ओपनएआई द्वारा 14 अप्रैल, 2025 को लॉन्च किया गया था, 1 मिलियन टोकन की संदर्भ विंडो पेश करता है और प्रति अनुरोध 32,768 टोकन तक के आउटपुट को सपोर्ट करता है। यह कोडिंग कार्यों पर उत्कृष्ट प्रदर्शन प्रदान करता है, जो एसडब्ल्यूई-बेंच वेरिफाइड बेंचमार्क पर 54.6% हासिल करता है, और निर्देश अनुसरण के लिए मल्टीचैलेंज पर जीपीटी-4ओ की तुलना में 10.5% सुधार दिखाता है। मॉडल का ज्ञान कटऑफ जून 2024 पर सेट है। कीमत इनपुट के लिए $2.00 प्रति मिलियन टोकन और आउटपुट के लिए $8.00 प्रति मिलियन टोकन है, जिसमें कैश्ड इनपुट पर 75% की छूट लागू होती है, जो इसे दोहराए जाने वाले प्रश्नों के लिए अत्यधिक लागत-कुशल बनाता है।
| Grok 3 Beta | GPT-4.1 | |
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वेबसाइट
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प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
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मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां वीडियो | टेक्स्ट छवियां |
एपीआई प्रदाता
| xAI | OpenAI API |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| 2025-01 | - |
ओपन सोर्स
| नहीं | नहीं |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| उपलब्ध नहीं | $2.00 प्रति मिलियन टोकन |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| उपलब्ध नहीं | $8.00 प्रति मिलियन टोकन |
एमएमएलयू
| उपलब्ध नहीं | 90.2% pass@1 स्रोत |
एमएमएलयू-प्रो
| 79.9% Base model स्रोत | - |
एमएमएमयू
| 78% With Think mode स्रोत | 74.8% स्रोत |
हेलास्वैग
| उपलब्ध नहीं | - |
ह्यूमनएवैल
| उपलब्ध नहीं | - |
मैथ
| उपलब्ध नहीं | - |
जीपीक्यूए
| 84.6% With Think mode, Diamond स्रोत | 66.3% Diamond स्रोत |
आईएफइवैल
| उपलब्ध नहीं | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% स्रोत |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
वैश्विक MMLU (लाइट)
| - | 87.3% pass@1 स्रोत |
MathVista
| - | - |
मोबाइल एप्लिकेशन |
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