„Grok 3“ to najnowocześniejszy model xAI, wytrenowany na superklastrze Colossus, który ma dziesięciokrotnie większą moc obliczeniową niż wcześniejsze modele najwyższej klasy. Posiada okno kontekstowe o pojemności 1 miliona tokenów i zaawansowane zdolności rozumowania, ulepszone dzięki uczeniu ze wzmocnieniem na dużą skalę, umożliwiając głębokie procesy myślowe trwające od sekund do minut w celu rozwiązywania złożonych problemów. Model osiąga najwyższą wydajność w testach akademickich i rzeczywistych ocenach użytkowników, zdobywając wynik Elo 1402 w Chatbot Arena. Został wydany wraz z Grok 3 Mini, ekonomiczną wersją zoptymalizowaną pod kątem uproszczonego rozumowania.
GPT-4.1, wprowadzony przez OpenAI 14 kwietnia 2025 roku, oferuje okno kontekstu o rozmiarze 1 miliona tokenów i obsługuje do 32 768 tokenów na żądanie. Wyróżnia się doskonałą wydajnością w zadaniach programistycznych, osiągając 54,6% w benchmarku SWE-Bench Verified i wykazując 10,5% poprawę względem GPT-4o w MultiChallenge pod względem wykonywania instrukcji. Dane modelu są aktualne do czerwca 2024. Cena wynosi 2,00 $ za milion tokenów wejściowych i 8,00 $ za milion tokenów wyjściowych, z 75% zniżką dla buforowanych danych wejściowych, co czyni go wysoce opłacalnym dla powtarzających się zapytań.
| Grok 3 Beta | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Strona internetowa
| ||
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst obrazy wideo | tekst obrazy |
Dostawcy API
| xAI | OpenAI API |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| 2025-01 | - |
Open Source
| Nie | Nie |
Cena za wejście
| Niedostępne | $2.00 za milion tokenów |
Cena za wyjście
| Niedostępne | $8.00 za milion tokenów |
MMLU
| Niedostępne | 90.2% pass@1 Źródło |
MMLU-Pro
| 79.9% Base model Źródło | - |
MMMU
| 78% With Think mode Źródło | 74.8% Źródło |
HellaSwag
| Niedostępne | - |
HumanEval
| Niedostępne | - |
MATH
| Niedostępne | - |
GPQA
| 84.6% With Think mode, Diamond Źródło | 66.3% Diamond Źródło |
IFEval
| Niedostępne | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% Źródło |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 Źródło |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.