A Gemini 2.0 Pro a Google eddigi legfejlettebb modellje, amely kivételes kódolási teljesítményt nyújt, és könnyedén kezeli az összetett utasításokat. Fejlett funkciókkal rendelkezik, mint például a natív eszközintegráció, a képalkotás és a beszédszintézis. Fejlett érvelési képességekre tervezve a modell támogatja a multimodális bemeneteket, beleértve a szöveget, képeket, videót és hangot. Elérhető a Google AI Studio és a Vertex AI platformokon, és jelentős teljesítményjavulást kínál a korábbi verziókhoz képest, miközben magas hatékonyságot biztosít.
A Mistral által fejlesztett Mistral Large 2 128 000 tokenes kontextusablakot kínál, és a bemeneti tokenek milliójáért 3,00 USD, a kimeneti tokenek milliójáért pedig 9,00 USD az ára. A 2024. július 24-én kiadott modell 84,0 pontot ért el az MMLU benchmarkon egy 5-shot értékelés során, amely erős teljesítményt mutatott különböző feladatokban.
| Gemini 2.0 Pro | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Weboldal
| ||
Szolgáltató
| ||
Csevegés
| ||
Kiadási Dátum
| ||
Modalitások
| szöveg képek hang videó | szöveg |
API Szolgáltatók
| Google AI Studio, Vertex AI | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Tudás Befejezési Dátuma
| 08.2024 | Ismeretlen |
Nyílt Forráskódú
| Nem | Igen |
Bemeneti Árazás
| $0.10 millió tokenenként | $3.00 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás
| $0.40 millió tokenenként | $9.00 millió tokenenként |
MMLU
| Nem elérhető | 84% 5-shot Forrás |
MMLU-Pro
| 79.1% Forrás | 50.69% Forrás |
MMMU
| 72.7% Forrás | Nem elérhető |
HellaSwag
| Nem elérhető | Nem elérhető |
HumanEval
| Nem elérhető | Nem elérhető |
MATH
| 91.8% Forrás | 1.13% Forrás |
GPQA
| 64.7% Diamond Forrás | 24.94% |
IFEval
| Nem elérhető | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilalkalmazás | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.