Gemini 2.0 Proは、Googleのこれまでで最も先進的なモデルで、卓越したコーディング性能と複雑なプロンプトの容易な処理を提供します。ネイティブツール統合、画像生成、音声合成などの強化された機能を備えています。高度な推論向けに設計され、テキスト、画像、動画、音声を含むマルチモーダル入力をサポートします。Google AI StudioとVertex AIを介して利用可能で、以前のバージョンに比べて大幅な性能向上を提供しながら高い効率を維持します。
Mistral Large 2は、Mistralによって開発され、128Kトークンのコンテキストウィンドウを提供し、100万入力トークンあたり3.00ドル、100万出力トークンあたり9.00ドルで価格設定されています。2024年7月24日にリリースされ、5-shot評価でMMLUベンチマークで84.0を記録し、多様なタスクで強力なパフォーマンスを発揮します。
| Gemini 2.0 Pro | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Dec 11, 2024 4 ヶ月 ago | Jun 24, 2024 9 ヶ月 ago |
モダリティ | テキスト 画像 音声 動画 | テキスト |
APIプロバイダー | Google AI Studio, Vertex AI | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
知識のカットオフ日 | 08.2024 | 不明 |
オープンソース | いいえ | はい |
入力料金 | $0.10 100万トークンあたり | $3.00 100万トークンあたり |
出力料金 | $0.40 100万トークンあたり | $9.00 100万トークンあたり |
MMLU | 利用不可 | 84% 5-shot ソース |
MMLU Pro | 79.1% ソース | 50.69% ソース |
MMMU | 72.7% ソース | 利用不可 |
HellaSwag | 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval | 利用不可 | 利用不可 |
MATH | 91.8% ソース | 1.13% ソース |
GPQA | 64.7% Diamond ソース | 24.94% |
IFEval | 利用不可 | 84.01% |
モバイルアプリケーション | - |
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