Gemini 2.0 Pro는 구글이 선보인 가장 진보된 모델로, 복잡한 프롬프트 처리와 뛰어난 코딩 성능을 자랑합니다. 네이티브 도구 통합, 이미지 생성, 음성 합성 기능을 갖추고 있으며, 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등 멀티모달 입력을 지원합니다. Google AI Studio 및 Vertex AI를 통해 이용 가능하며, 이전 버전에 비해 성능과 효율성이 크게 향상되었습니다.
Mistral에서 개발한 Mistral Large 2는 128K 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공하며, 입력 토큰 백만 개당 $3.00, 출력 토큰 백만 개당 $9.00의 가격으로 제공됩니다. 2024년 7월 24일 출시되었으며, 5-shot 평가에서 MMLU 벤치마크 점수 84.0을 기록하며 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보였습니다.
| Gemini 2.0 Pro | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
웹사이트
| ||
제공자
| ||
채팅
| ||
출시일
| ||
모달리티
| 텍스트 이미지 음성 비디오 | 텍스트 |
API 제공자
| Google AI Studio, Vertex AI | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
지식 업데이트 종료일
| 08.2024 | 알 수 없음 |
오픈 소스
| 아니오 | 예 |
입력 가격
| $0.10 100만 토큰당 | $3.00 100만 토큰당 |
출력 가격
| $0.40 100만 토큰당 | $9.00 100만 토큰당 |
MMLU
| 정보 없음 | 84% 5-shot 출처 |
MMLU-Pro
| 79.1% 출처 | 50.69% 출처 |
MMMU
| 72.7% 출처 | 정보 없음 |
HellaSwag
| 정보 없음 | 정보 없음 |
HumanEval
| 정보 없음 | 정보 없음 |
MATH
| 91.8% 출처 | 1.13% 출처 |
GPQA
| 64.7% Diamond 출처 | 24.94% |
IFEval
| 정보 없음 | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
모바일 앱 | - |