Gemini 2.0 Pro est le modèle le plus avancé de Google à ce jour, offrant des performances exceptionnelles en programmation et gérant avec aisance des instructions complexes. Il est doté de capacités améliorées telles que l’intégration native d’outils, la génération d’images et la synthèse vocale. Conçu pour un raisonnement avancé, ce modèle prend en charge les entrées multimodales, y compris le texte, les images, la vidéo et l’audio. Disponible via Google AI Studio et Vertex AI, il offre des améliorations significatives par rapport aux versions précédentes tout en maintenant une grande efficacité.
Mistral Large 2, développé par Mistral, offre une fenêtre contextuelle de 128 000 tokens et est tarifé à 3,00 USD par million de tokens d'entrée et 9,00 USD par million de tokens de sortie. Publié le 24 juillet 2024, le modèle a obtenu un score de 84,0 au benchmark MMLU dans une évaluation 5-shot, démontrant de solides performances dans diverses tâches.
| Gemini 2.0 Pro | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Dec 11, 2024 4 mois ago | Jun 24, 2024 10 mois ago |
Modalités | texte images voix vidéo | texte |
Fournisseurs d’API | Google AI Studio, Vertex AI | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Date de mise à jour des connaissances | 08.2024 | Inconnu |
Open Source | Non | Oui |
Tarification d’entrée | $0.10 par million de tokens | $3.00 par million de tokens |
Tarification de sortie | $0.40 par million de tokens | $9.00 par million de tokens |
MMLU | Non disponible | 84% 5-shot Source |
MMLU Pro | 79.1% Source | 50.69% Source |
MMMU | 72.7% Source | Non disponible |
HellaSwag | Non disponible | Non disponible |
HumanEval | Non disponible | Non disponible |
MATH | 91.8% Source | 1.13% Source |
GPQA | 64.7% Diamond Source | 24.94% |
IFEval | Non disponible | 84.01% |
Application mobile | - |
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