Gemini 2.0 Pro yra pažangiausias „Google“ modelis iki šiol, užtikrinantis išskirtinį programavimo našumą ir lengvai apdorojantis sudėtingas užklausas. Jis turi patobulintas funkcijas, tokias kaip natyvi įrankių integracija, vaizdų generavimas ir kalbos sintezė. Sukurtas pažangiam samprotavimui, šis modelis palaiko multimodalinius įvestis, įskaitant tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus ir garsą. Prieinamas per „Google AI Studio“ ir „Vertex AI“, jis siūlo reikšmingus našumo patobulinimus, palyginti su ankstesnėmis versijomis, išlaikydamas aukštą efektyvumą.
Mistral Large 2, sukurtas „Mistral“, siūlo 128 000 ženklų konteksto langą ir kainuoja 3,00 USD už milijoną įvesties ženklų ir 9,00 USD už milijoną išvesties ženklų. 2024 m. liepos 24 d. išleistas modelis MMLU teste 5-shot vertinime surinko 84,0 balą, parodydamas stiprų našumą įvairiose užduotyse.
| Gemini 2.0 Pro | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Internetinė svetainė
| ||
Tiekėjas
| ||
Pokalbiai
| ||
Išleidimo data
| ||
Modalumai
| tekstas vaizdai balso vaizdo | tekstas |
API tiekėjai
| Google AI Studio, Vertex AI | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Žinių nutraukimo data
| 08.2024 | Nežinoma |
Atvirojo kodo
| Ne | Taip |
Įvesties kaina
| $0.10 už milijoną žodžių | $3.00 už milijoną žodžių |
Išvesties kaina
| $0.40 už milijoną žodžių | $9.00 už milijoną žodžių |
MMLU
| Nėra prieinama | 84% 5-shot Šaltinis |
MMLU-Pro
| 79.1% Šaltinis | 50.69% Šaltinis |
MMMU
| 72.7% Šaltinis | Nėra prieinama |
HellaSwag
| Nėra prieinama | Nėra prieinama |
HumanEval
| Nėra prieinama | Nėra prieinama |
MATH
| 91.8% Šaltinis | 1.13% Šaltinis |
GPQA
| 64.7% Diamond Šaltinis | 24.94% |
IFEval
| Nėra prieinama | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilioji programa | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiliosios pokalbių robotų programos, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.