A Gemini 2.0 Flash Thinking egy fejlett logikai modell, amely a teljesítmény és érthetőség javítására lett tervezve, azáltal, hogy láthatóvá teszi gondolkodási folyamatát. Kiválóan alkalmas összetett problémák megoldására, programozási kihívásokra és matematikai érvelésre, lépésről lépésre bemutatva a megoldásokat. Azokra a feladatokra optimalizálták, amelyek részletes magyarázatot és logikai elemzést igényelnek, továbbá natív eszközintegrációval rendelkezik, beleértve a kódvégrehajtást és a Google Keresés funkciókat.
A Mistral által fejlesztett Mistral Large 2 128 000 tokenes kontextusablakot kínál, és a bemeneti tokenek milliójáért 3,00 USD, a kimeneti tokenek milliójáért pedig 9,00 USD az ára. A 2024. július 24-én kiadott modell 84,0 pontot ért el az MMLU benchmarkon egy 5-shot értékelés során, amely erős teljesítményt mutatott különböző feladatokban.
| Gemini 2.0 Flash Thinking | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Weboldal
| ||
Szolgáltató
| ||
Csevegés
| ||
Kiadási Dátum
| ||
Modalitások
| szöveg képek | szöveg |
API Szolgáltatók
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Tudás Befejezési Dátuma
| 04.2024 | Ismeretlen |
Nyílt Forráskódú
| Nem | Igen |
Bemeneti Árazás
| Nem elérhető | $3.00 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás
| Nem elérhető | $9.00 millió tokenenként |
MMLU
| Nem elérhető | 84% 5-shot Forrás |
MMLU-Pro
| Nem elérhető | 50.69% Forrás |
MMMU
| 75.4% Forrás | Nem elérhető |
HellaSwag
| Nem elérhető | Nem elérhető |
HumanEval
| Nem elérhető | Nem elérhető |
MATH
| Nem elérhető | 1.13% Forrás |
GPQA
| 74.2% Diamond Science Forrás | 24.94% |
IFEval
| Nem elérhető | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilalkalmazás | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.