Gemini 2.0 Flash Thinking est un modèle avancé de raisonnement conçu pour améliorer les performances et la transparence en rendant son processus de pensée visible. Il excelle dans la résolution de problèmes complexes, les défis de programmation et le raisonnement mathématique, en proposant des solutions étape par étape. Optimisé pour les tâches nécessitant des explications détaillées et une analyse logique, le modèle intègre également nativement des outils tels que l’exécution de code et les fonctionnalités de recherche Google.
Mistral Large 2, développé par Mistral, offre une fenêtre contextuelle de 128 000 tokens et est tarifé à 3,00 USD par million de tokens d'entrée et 9,00 USD par million de tokens de sortie. Publié le 24 juillet 2024, le modèle a obtenu un score de 84,0 au benchmark MMLU dans une évaluation 5-shot, démontrant de solides performances dans diverses tâches.
| Gemini 2.0 Flash Thinking | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Site web
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Fournisseur
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Chat
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Date de sortie
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Modalités
| texte images | texte |
Fournisseurs d’API
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Date de mise à jour des connaissances
| 04.2024 | Inconnu |
Open Source
| Non | Oui |
Tarification d’entrée
| Non disponible | $3.00 par million de tokens |
Tarification de sortie
| Non disponible | $9.00 par million de tokens |
MMLU
| Non disponible | 84% 5-shot Source |
MMLU-Pro
| Non disponible | 50.69% Source |
MMMU
| 75.4% Source | Non disponible |
HellaSwag
| Non disponible | Non disponible |
HumanEval
| Non disponible | Non disponible |
MATH
| Non disponible | 1.13% Source |
GPQA
| 74.2% Diamond Science Source | 24.94% |
IFEval
| Non disponible | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - |
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