Gemini 2.0 Flash Thinking ist ein fortschrittliches Modell für logisches Denken, das die Leistung und Erklärbarkeit verbessert, indem es seinen Denkprozess sichtbar macht. Es zeichnet sich durch die Lösung komplexer Probleme, Programmierherausforderungen und mathematische Argumentation aus und zeigt Schritt-für-Schritt-Lösungen. Optimiert für Aufgaben, die detaillierte Erklärungen und logische Analysen erfordern, verfügt das Modell über eine native Tool-Integration, einschließlich Codeausführung und Google-Suche.
Mistral Large 2, entwickelt von Mistral, bietet ein Kontextfenster von 128.000 Token und ist zu einem Preis von 3,00 USD pro Million Eingabe-Token und 9,00 USD pro Million Ausgabe-Token erhältlich. Das am 24. Juli 2024 veröffentlichte Modell erzielte im MMLU-Benchmark bei einer 5-Shot-Auswertung eine Punktzahl von 84,0 und zeigt damit eine starke Leistung in verschiedenen Aufgaben.
| Gemini 2.0 Flash Thinking | Mistral Large 2 | |
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Webseite
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Anbieter
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Chat
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Veröffentlichungsdatum
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Modalitäten
| Text Bilder | Text |
API-Anbieter
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Datum des Wissensstandes
| 04.2024 | Unbekannt |
Open Source
| Nein | Ja |
Preisgestaltung Eingabe
| Nicht verfügbar | $3.00 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe
| Nicht verfügbar | $9.00 pro Million Token |
MMLU
| Nicht verfügbar | 84% 5-shot Quelle |
MMLU-Pro
| Nicht verfügbar | 50.69% Quelle |
MMMU
| 75.4% Quelle | Nicht verfügbar |
HellaSwag
| Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval
| Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MATH
| Nicht verfügbar | 1.13% Quelle |
GPQA
| 74.2% Diamond Science Quelle | 24.94% |
IFEval
| Nicht verfügbar | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
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Mobile Anwendung | - |
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