DeepSeek-R1

A DeepSeek-R1 egy 671B paraméteres Mixture-of-Experts (MoE) modell, amely tokenenként 37B aktivált paraméterrel rendelkezik, és nagymértékű megerősítéses tanuláson keresztül készült, kiemelt figyelmet fordítva a gondolkodási képességekre. Két RL (reinforcement learning) szakaszt tartalmaz a javított gondolkodási minták felfedezésére és az emberi preferenciákhoz igazításra, valamint két SFT (supervised fine-tuning) szakaszt a gondolkodási és nem-gondolkodási képességek bevetésére. A modell teljesítménye hasonló az OpenAI-o1 modelléhez matematikai, kódolási és gondolkodási feladatokban.

Nova Lite

Az Amazon Nova Lite egy sokoldalú multimodális modell, amely szöveg-, kép- és videóbevitelt képes feldolgozni, és szövegalapú kimeneteket generál. 300 000 tokenes kontextusablakával kiválóan alkalmas valós idejű interakciókra, dokumentumelemzésre és vizuális kérdés-válasz feladatokra. Az Amazon Nova alappmodellek részeként támogatja a finomhangolást és a desztillációt, lehetővé téve a fejlett testreszabást.

DeepSeek-R1Nova Lite
Szolgáltató
Weboldal
-
Kiadási Dátum
Jan 21, 2025
3 hónapok ago
Dec 02, 2024
4 hónapok ago
Modalitások
szöveg ?
szöveg ?
képek ?
videó ?
API Szolgáltatók
DeepSeek, HuggingFace
Amazon Bedrock
Tudás Befejezési Dátuma
Ismeretlen
Szándékosan nem nyilvános
Nyílt Forráskódú
Igen
Nem
Bemeneti Árazás
$0.55 millió tokenenként
$0.06 millió tokenenként
Kimeneti Árazás
$2.19 millió tokenenként
$0.24 millió tokenenként
MMLU
90.8%
Pass@1
Forrás
80.5%
CoT
Forrás
MMLU Pro
84%
EM
Forrás
Nem elérhető
MMMU
-
Nem elérhető
HellaSwag
-
Nem elérhető
HumanEval
-
85.4%
pass@1
Forrás
MATH
-
73.3%
CoT
Forrás
GPQA
71.5%
Pass@1
Forrás
42%
Main
Forrás
IFEval
83.3%
Prompt Strict
Forrás
89.7%
Forrás
Mobilalkalmazás
-

LLM-ek Összehasonlítása

Hozzászólás Hozzáadása


10%
Webhelyünk sütiket használ

Ez az oldal sütiket használ. A webhely további használatával Ön elfogadja azok használatát.