A DeepSeek-R1 egy 671B paraméteres Mixture-of-Experts (MoE) modell, amely tokenenként 37B aktivált paraméterrel rendelkezik, és nagymértékű megerősítéses tanuláson keresztül készült, kiemelt figyelmet fordítva a gondolkodási képességekre. Két RL (reinforcement learning) szakaszt tartalmaz a javított gondolkodási minták felfedezésére és az emberi preferenciákhoz igazításra, valamint két SFT (supervised fine-tuning) szakaszt a gondolkodási és nem-gondolkodási képességek bevetésére. A modell teljesítménye hasonló az OpenAI-o1 modelléhez matematikai, kódolási és gondolkodási feladatokban.
Az Amazon Nova Lite egy sokoldalú multimodális modell, amely szöveg-, kép- és videóbevitelt képes feldolgozni, és szövegalapú kimeneteket generál. 300 000 tokenes kontextusablakával kiválóan alkalmas valós idejű interakciókra, dokumentumelemzésre és vizuális kérdés-válasz feladatokra. Az Amazon Nova alappmodellek részeként támogatja a finomhangolást és a desztillációt, lehetővé téve a fejlett testreszabást.
DeepSeek-R1 | Nova Lite | |
---|---|---|
Weboldal
| - | |
Szolgáltató
| ||
Csevegés
| ||
Kiadási Dátum
| ||
Modalitások
| szöveg | szöveg képek videó |
API Szolgáltatók
| DeepSeek, HuggingFace | Amazon Bedrock |
Tudás Befejezési Dátuma
| Ismeretlen | Szándékosan nem nyilvános |
Nyílt Forráskódú
| Igen | Nem |
Bemeneti Árazás
| $0.55 millió tokenenként | $0.06 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás
| $2.19 millió tokenenként | $0.24 millió tokenenként |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Forrás | 80.5% CoT Forrás |
MMLU-Pro
| 84% EM Forrás | Nem elérhető |
MMMU
| - | Nem elérhető |
HellaSwag
| - | Nem elérhető |
HumanEval
| - | 85.4% pass@1 Forrás |
MATH
| - | 73.3% CoT Forrás |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Forrás | 42% Main Forrás |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Forrás | 89.7% Forrás |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilalkalmazás | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.