DeepSeek-R1 — це модель з 671B параметрів, побудована на архітектурі Mixture-of-Experts (MoE),з 37B активованих параметрів на токен. Вона навчалась за допомогою масштабного навчання з підкріпленням із акцентом на розвиток навичок міркування. Модель включає два етапи RL для виявлення покращених шаблонів міркування та відповідності людським уподобанням, а також два етапи SFT для закладання основ міркувальних та неміркувальних здібностей. Модель демонструє продуктивність, порівнянну з OpenAI-o1, у завданнях з математики, програмування та міркування.
Amazon Nova Lite — це універсальна мультимодальна модель, розроблена для обробки текстових, зображень і відеовхідних даних, створюючи текстові вихідні результати. Завдяки контекстному вікну на 300 000 токенів вона ідеально підходить для взаємодії в реальному часі, аналізу документів та візуального відповідання на запитання. Як частина базових моделей Amazon Nova, вона підтримує тонке налаштування та дистиляцію, що забезпечує розширені можливості кастомізації.
| DeepSeek-R1 | Nova Lite | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| - | |
Постачальник
| ||
Чат
| ||
Дата випуску
| ||
Модальності
| текст | текст зображення відео |
Постачальники API
| DeepSeek, HuggingFace | Amazon Bedrock |
Дата оновлення знань
| Невідомо | Навмисно не розголошується |
Відкритий код
| Так | Ні |
Вартість введення
| $0.55 за мільйон токенів | $0.06 за мільйон токенів |
Вартість виведення
| $2.19 за мільйон токенів | $0.24 за мільйон токенів |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Джерело | 80.5% CoT Джерело |
MMLU-Pro
| 84% EM Джерело | Недоступно |
MMMU
| - | Недоступно |
HellaSwag
| - | Недоступно |
HumanEval
| - | 85.4% pass@1 Джерело |
MATH
| - | 73.3% CoT Джерело |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Джерело | 42% Main Джерело |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Джерело | 89.7% Джерело |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобільний додаток | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.