DeepSeek-R1 es un modelo Mixture-of-Experts (MoE) con 671 mil millones de parámetros, de los cuales 37 mil millones se activan por token. Fue entrenado mediante aprendizaje por refuerzo a gran escala, con un enfoque en capacidades de razonamiento. Incorpora dos etapas de RL para descubrir patrones de razonamiento mejorados y alinearse con las preferencias humanas, además de dos etapas de SFT para desarrollar habilidades de razonamiento y no razonamiento. El modelo logra un rendimiento comparable a OpenAI-o1 en tareas de matemáticas, programación y razonamiento.
Amazon Nova Lite es un modelo multimodal versátil diseñado para procesar entradas de texto, imágenes y videos, generando salidas basadas en texto. Con una ventana de contexto de 300.000 tokens, es ideal para interacciones en tiempo real, análisis de documentos y respuesta a preguntas visuales. Como parte de los modelos fundacionales de Amazon Nova, admite ajuste fino y destilación, permitiendo una personalización avanzada.
| DeepSeek-R1 | Nova Lite | |
|---|---|---|
Sitio Web
| - | |
Proveedor
| ||
Chat
| ||
Fecha de Lanzamiento
| ||
Modalidades
| texto | texto imágenes video |
Proveedores de API
| DeepSeek, HuggingFace | Amazon Bedrock |
Fecha de Corte de Conocimiento
| Desconocido | Intencionalmente no divulgado |
Código Abierto
| Sí | No |
Costo de Entrada
| $0.55 por millón de tokens | $0.06 por millón de tokens |
Costo de Salida
| $2.19 por millón de tokens | $0.24 por millón de tokens |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Fuente | 80.5% CoT Fuente |
MMLU-Pro
| 84% EM Fuente | No disponible |
MMMU
| - | No disponible |
HellaSwag
| - | No disponible |
HumanEval
| - | 85.4% pass@1 Fuente |
MATH
| - | 73.3% CoT Fuente |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Fuente | 42% Main Fuente |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Fuente | 89.7% Fuente |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplicación Móvil | - |
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