DeepSeek-R1 to model typu Mixture-of-Experts (MoE) o 671B parametrach, z 37B aktywowanymi parametrami na token, szkolony za pomocą szeroko zakrojonego uczenia ze wzmocnieniem z naciskiem na zdolności rozumowania. Model ten obejmuje dwa etapy RL w celu odkrywania ulepszonych wzorców rozumowania i dostosowania do preferencji ludzkich, a także dwa etapy SFT do rozwijania zdolności rozumowania i innych umiejętności. Model osiąga wydajność porównywalną z OpenAI-o1 w zadaniach matematycznych, programistycznych i związanych z rozumowaniem.
Amazon Nova Lite to wszechstronny model multimodalny, zaprojektowany do przetwarzania tekstu, obrazów i wideo, generujący tekstowe wyniki. Dzięki oknu kontekstowemu o wielkości 300 000 tokenów doskonale nadaje się do interakcji w czasie rzeczywistym, analizy dokumentów oraz wizualnego odpowiadania na pytania. Jako część modeli bazowych Amazon Nova obsługuje dostrajanie i destylację, umożliwiając zaawansowaną personalizację.
| DeepSeek-R1 | Nova Lite | |
|---|---|---|
Strona internetowa
| - | |
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst | tekst obrazy wideo |
Dostawcy API
| DeepSeek, HuggingFace | Amazon Bedrock |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| Nieznane | Celowo nieujawnione |
Open Source
| Tak | Nie |
Cena za wejście
| $0.55 za milion tokenów | $0.06 za milion tokenów |
Cena za wyjście
| $2.19 za milion tokenów | $0.24 za milion tokenów |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Źródło | 80.5% CoT Źródło |
MMLU-Pro
| 84% EM Źródło | Niedostępne |
MMMU
| - | Niedostępne |
HellaSwag
| - | Niedostępne |
HumanEval
| - | 85.4% pass@1 Źródło |
MATH
| - | 73.3% CoT Źródło |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Źródło | 42% Main Źródło |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Źródło | 89.7% Źródło |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.