Le OpenAI o3-mini est un modèle de raisonnement rapide et économique conçu pour les applications STEM, offrant d'excellentes performances en sciences, mathématiques et programmation. Lancé en janvier 2025, il inclut des fonctionnalités essentielles pour les développeurs, telles que l’appel de fonctions, les sorties structurées et les messages développeurs. Le modèle propose trois niveaux d’effort de raisonnement—faible, moyen et élevé—permettant aux utilisateurs d’optimiser entre une analyse plus approfondie et des temps de réponse plus rapides. Contrairement au modèle o3, il ne dispose pas de capacités de vision. Initialement disponible pour certains développeurs dans les niveaux 3 à 5 d'utilisation de l'API, il est accessible via l'API Chat Completions, l'API Assistants et l'API Batch.
GPT-4.1, lancé par OpenAI le 14 avril 2025, introduit une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et prend en charge des sorties allant jusqu'à 32 768 tokens par requête. Il offre des performances exceptionnelles sur les tâches de codage, atteignant 54,6 % sur le benchmark SWE-Bench Verified, et montre une amélioration de 10,5 % par rapport à GPT-4o sur MultiChallenge pour le suivi des instructions. La date de connaissance du modèle est fixée à juin 2024. Le prix est de 2,00 $ par million de tokens pour l'entrée et 8,00 $ par million de tokens pour la sortie, avec une remise de 75 % appliquée aux entrées mises en cache, ce qui le rend très rentable pour les requêtes répétées.
| o3-mini | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Site web
| ||
Fournisseur
| ||
Chat
| ||
Date de sortie
| ||
Modalités
| texte | texte images |
Fournisseurs d’API
| OpenAI API | OpenAI API |
Date de mise à jour des connaissances
| Inconnu | - |
Open Source
| Non | Non |
Tarification d’entrée
| $1.10 par million de tokens | $2.00 par million de tokens |
Tarification de sortie
| $4.40 par million de tokens | $8.00 par million de tokens |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort Source | 90.2% pass@1 Source |
MMLU-Pro
| Non disponible | - |
MMMU
| Non disponible | 74.8% Source |
HellaSwag
| Non disponible | - |
HumanEval
| Non disponible | - |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort Source | - |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort Source | 66.3% Diamond Source |
IFEval
| Non disponible | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% Source |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 Source |
MathVista
| - | - |
Application mobile |
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