OpenAI o3-mini是专为STEM应用设计的高性价比推理模型，在科学、数学和编程领域表现优异。2025年1月发布，包含函数调用、结构化输出和开发者消息等核心功能。提供低、中、高三种推理强度，用户可在深度分析和快速响应间自由选择。与o3不同，不具备视觉能力。初期仅向API使用层级3-5的开发者开放，可通过Chat Completions API、Assistants API和Batch API访问。
GPT-4.1由OpenAI于2025年4月14日推出，提供100万令牌的上下文窗口，每个请求最多支持输出32,768个令牌。在编码任务中表现卓越，SWE-Bench Verified基准测试达到54.6%，在MultiChallenge指令遵循方面比GPT-4o提高10.5%。模型知识截止日期为2024年6月。输入每百万令牌2.00美元，输出每百万令牌8.00美元，缓存输入可享75%折扣，对于重复查询极具成本效益。
| o3-mini | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
网站
| ||
提供商
| ||
聊天
| ||
发布日期
| ||
模态
| 文本 | 文本 图像 |
API提供商
| OpenAI API | OpenAI API |
知识截止日期
| 未知 | - |
开源
| 否 | 否 |
输入定价
| $1.10 每百万token | $2.00 每百万token |
输出定价
| $4.40 每百万token | $8.00 每百万token |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort 来源 | 90.2% pass@1 来源 |
MMLU-Pro
| 不可用 | - |
MMMU
| 不可用 | 74.8% 来源 |
HellaSwag
| 不可用 | - |
HumanEval
| 不可用 | - |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort 来源 | - |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort 来源 | 66.3% Diamond 来源 |
IFEval
| 不可用 | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% 来源 |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 来源 |
MathVista
| - | - |
移动应用 |