OpenAI o3-मिनी एक उच्च-गति, लागत-प्रभावी तर्क मॉडल है जिसे STEM अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो विज्ञान, गणित और कोडिंग में मजबूत प्रदर्शन प्रदर्शित करता है। जनवरी 2025 में लॉन्च किया गया, इसमें फंक्शन कॉलिंग, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट्स और डेवलपर मैसेजेस जैसी आवश्यक डेवलपर सुविधाएँ शामिल हैं। मॉडल तीन तर्क प्रयास स्तर प्रदान करता है—कम, मध्यम और उच्च—जो उपयोगकर्ताओं को गहन विश्लेषण और तेज़ प्रतिक्रिया समय के बीच अनुकूलन करने की अनुमति देता है। o3 मॉडल के विपरीत, इसमें विजन क्षमताओं का अभाव है। प्रारंभ में एपीआई उपयोग स्तर 3-5 के चुनिंदा डेवलपर्स के लिए उपलब्ध, इसे चैट कंप्लीशन्स एपीआई, असिस्टेंट्स एपीआई और बैच एपीआई के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है।
जीपीटी-4.1, जिसे ओपनएआई द्वारा 14 अप्रैल, 2025 को लॉन्च किया गया था, 1 मिलियन टोकन की संदर्भ विंडो पेश करता है और प्रति अनुरोध 32,768 टोकन तक के आउटपुट को सपोर्ट करता है। यह कोडिंग कार्यों पर उत्कृष्ट प्रदर्शन प्रदान करता है, जो एसडब्ल्यूई-बेंच वेरिफाइड बेंचमार्क पर 54.6% हासिल करता है, और निर्देश अनुसरण के लिए मल्टीचैलेंज पर जीपीटी-4ओ की तुलना में 10.5% सुधार दिखाता है। मॉडल का ज्ञान कटऑफ जून 2024 पर सेट है। कीमत इनपुट के लिए $2.00 प्रति मिलियन टोकन और आउटपुट के लिए $8.00 प्रति मिलियन टोकन है, जिसमें कैश्ड इनपुट पर 75% की छूट लागू होती है, जो इसे दोहराए जाने वाले प्रश्नों के लिए अत्यधिक लागत-कुशल बनाता है।
| o3-mini | GPT-4.1 | |
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वेबसाइट
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प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
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मोडलिटीज
| टेक्स्ट | टेक्स्ट छवियां |
एपीआई प्रदाता
| OpenAI API | OpenAI API |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| अज्ञात | - |
ओपन सोर्स
| नहीं | नहीं |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| $1.10 प्रति मिलियन टोकन | $2.00 प्रति मिलियन टोकन |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| $4.40 प्रति मिलियन टोकन | $8.00 प्रति मिलियन टोकन |
एमएमएलयू
| 86.9% pass@1, high effort स्रोत | 90.2% pass@1 स्रोत |
एमएमएलयू-प्रो
| उपलब्ध नहीं | - |
एमएमएमयू
| उपलब्ध नहीं | 74.8% स्रोत |
हेलास्वैग
| उपलब्ध नहीं | - |
ह्यूमनएवैल
| उपलब्ध नहीं | - |
मैथ
| 97.9% pass@1, high effort स्रोत | - |
जीपीक्यूए
| 79.7% 0-shot, high effort स्रोत | 66.3% Diamond स्रोत |
आईएफइवैल
| उपलब्ध नहीं | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% स्रोत |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
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वैश्विक MMLU (लाइट)
| - | 87.3% pass@1 स्रोत |
MathVista
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मोबाइल एप्लिकेशन |
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