OpenAI o3-mini هو نموذج استدلالي عالي السرعة وفعال من حيث التكلفة مصمم لتطبيقات STEM، بأداء قوي في العلوم والرياضيات والبرمجة. تم إطلاقه في يناير 2025، وهو يتضمن ميزات أساسية للمطورين مثل استدعاء الوظائف، والمخرجات المنظمة، ورسائل المطورين. يقدم النموذج ثلاث مستويات جهد استدلالي - منخفض، ومتوسط، وعالي - مما يسمح للمستخدمين بالتحسين بين التحليل الأعمق وأوقات الاستجابة الأسرع. على عكس نموذج o3، فإنه يفتقر إلى قدرات الرؤية. كان متاحًا في البداية لمطورين مختارين في مستويات استخدام API من 3 إلى 5، ويمكن الوصول إليه عبر Chat Completions API و Assistants API و Batch API.
GPT-4.1، الذي أطلقته OpenAI في 14 أبريل 2025، يقدم نافذة سياق تصل إلى مليون وحدة ويدعم إخراجًا يصل إلى 32,768 وحدة لكل طلب. يقدم أداءً متميزًا في مهام البرمجة، حيث حقق 54.6% في اختبار SWE-Bench Verified، ويظهر تحسنًا بنسبة 10.5% مقارنة بـ GPT-4o في اختبار MultiChallenge لمتابعة التعليمات. تم تحديد حد المعرفة في يونيو 2024. التسعير هو 2.00 دولار لكل مليون وحدة إدخال و8.00 دولار لكل مليون وحدة إخراج، مع خصم 75% للمدخلات المخزنة مؤقتًا، مما يجعله فعالاً جدًا من حيث التكلفة للاستعلامات المتكررة.
| o3-mini | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص | نص صور |
مزودو API
| OpenAI API | OpenAI API |
تاريخ قطع المعرفة
| غير معروف | - |
مفتوح المصدر
| لا | لا |
تسعير الإدخال
| $1.10 لكل مليون رمز | $2.00 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $4.40 لكل مليون رمز | $8.00 لكل مليون رمز |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort المصدر | 90.2% pass@1 المصدر |
MMLU-Pro
| غير متاح | - |
MMMU
| غير متاح | 74.8% المصدر |
HellaSwag
| غير متاح | - |
HumanEval
| غير متاح | - |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort المصدر | - |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort المصدر | 66.3% Diamond المصدر |
IFEval
| غير متاح | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% المصدر |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 المصدر |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.