OpenAI o3-mini je rýchly a cenovo efektívny model určený pre STEM aplikácie, ktorý dosahuje vysoký výkon vo vede, matematike a programovaní. Uvedený na trh v januári 2025, obsahuje kľúčové funkcie pre vývojárov, ako je volanie funkcií, štruktúrované výstupy a správy pre vývojárov. Model ponúka tri úrovne analytickej náročnosti—nízku, strednú a vysokú—umožňujúce optimalizáciu medzi hĺbkovou analýzou a rýchlosťou odozvy. Na rozdiel od modelu o3 neobsahuje schopnosti spracovania obrazu. Spočiatku je dostupný vybraným vývojárom na úrovniach API 3-5 a možno ho použiť prostredníctvom Chat Completions API, Assistants API a Batch API.
GPT-4.1, ktorý OpenAI spustil 14. apríla 2025, prináša kontextové okno s veľkosťou 1 milión tokenov a podporuje výstupy až 32 768 tokenov na požiadavku. Poskytuje vynikajúci výkon v kódovacích úlohách, dosahuje 54,6 % v benchmarku SWE-Bench Verified a vykazuje 10,5 % zlepšenie oproti GPT-4o v MultiChallenge pri sledovaní inštrukcií. Vedomostný limit modelu je stanovený na jún 2024. Cena je 2,00 $ za milión tokenov pre vstup a 8,00 $ za milión tokenov pre výstup, s 75 % zľavou pre ukladané vstupy, čo ho robí vysoko nákladovo efektívnym pre opakované dopytovania.
o3-mini | GPT-4.1 | |
---|---|---|
Webová stránka
| ||
Poskytovateľ
| ||
Chat
| ||
Dátum vydania
| ||
Modality
| text | text obrázky |
Poskytovatelia API
| OpenAI API | OpenAI API |
Dátum zastarania vedomostí
| Neznáme | - |
Open Source
| Nie | Nie |
Cena za vstup
| $1.10 za milión tokenov | $2.00 za milión tokenov |
Cena za výstup
| $4.40 za milión tokenov | $8.00 za milión tokenov |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort Zdroj | 90.2% pass@1 Zdroj |
MMLU-Pro
| Nie je k dispozícii | - |
MMMU
| Nie je k dispozícii | 74.8% Zdroj |
HellaSwag
| Nie je k dispozícii | - |
HumanEval
| Nie je k dispozícii | - |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort Zdroj | - |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort Zdroj | 66.3% Diamond Zdroj |
IFEval
| Nie je k dispozícii | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% Zdroj |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 Zdroj |
MathVista
| - | - |
Mobilná aplikácia |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty pre mobilné aplikácie, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.