OpenAI o3-mini — это высокоскоростная и экономичная модель логического мышления, разработанная для STEM-приложений, обладающая высокой производительностью в науке, математике и программировании. Выпущенная в январе 2025 года, она включает ключевые функции для разработчиков, такие как вызовы функций, структурированные выходные данные и сообщения разработчиков. Модель предлагает три уровня глубины анализа—низкий, средний и высокий—что позволяет пользователям находить баланс между детальным разбором и скоростью отклика. В отличие от модели o3, она не поддерживает обработку изображений. Изначально доступна избранным разработчикам на уровнях использования API 3-5 и может быть использована через Chat Completions API, Assistants API и Batch API.
GPT-4.1, выпущенный OpenAI 14 апреля 2025 года, предлагает контекстное окно в 1 миллион токенов и поддерживает вывод до 32 768 токенов на запрос. Он демонстрирует выдающуюся производительность в задачах программирования, достигая 54,6% в тесте SWE-Bench Verified и улучшая результат GPT-4o на 10,5% в MultiChallenge по следованию инструкциям. Объем знаний модели актуален на июнь 2024 года. Стоимость составляет $2,00 за миллион входных токенов и $8,00 за миллион выходных, с 75% скидкой на кэшированные данные, что делает его очень экономичным для повторяющихся запросов.
| o3-mini | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Провайдер
| ||
Чат
| ||
Дата выпуска
| ||
Модальности
| текст | текст изображения |
Поставщики API
| OpenAI API | OpenAI API |
Дата актуальности знаний
| Неизвестно | - |
Открытый исходный код
| Нет | Нет |
Стоимость ввода
| $1.10 за миллион токенов | $2.00 за миллион токенов |
Стоимость вывода
| $4.40 за миллион токенов | $8.00 за миллион токенов |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort Источник | 90.2% pass@1 Источник |
MMLU-Pro
| Недоступно | - |
MMMU
| Недоступно | 74.8% Источник |
HellaSwag
| Недоступно | - |
HumanEval
| Недоступно | - |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort Источник | - |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort Источник | 66.3% Diamond Источник |
IFEval
| Недоступно | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% Источник |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 Источник |
MathVista
| - | - |
Мобильное приложение |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.