Le OpenAI o3-mini est un modèle de raisonnement rapide et économique conçu pour les applications STEM, offrant d'excellentes performances en sciences, mathématiques et programmation. Lancé en janvier 2025, il inclut des fonctionnalités essentielles pour les développeurs, telles que l’appel de fonctions, les sorties structurées et les messages développeurs. Le modèle propose trois niveaux d’effort de raisonnement—faible, moyen et élevé—permettant aux utilisateurs d’optimiser entre une analyse plus approfondie et des temps de réponse plus rapides. Contrairement au modèle o3, il ne dispose pas de capacités de vision. Initialement disponible pour certains développeurs dans les niveaux 3 à 5 d'utilisation de l'API, il est accessible via l'API Chat Completions, l'API Assistants et l'API Batch.
Gemini 2.0 Flash Thinking est un modèle avancé de raisonnement conçu pour améliorer les performances et la transparence en rendant son processus de pensée visible. Il excelle dans la résolution de problèmes complexes, les défis de programmation et le raisonnement mathématique, en proposant des solutions étape par étape. Optimisé pour les tâches nécessitant des explications détaillées et une analyse logique, le modèle intègre également nativement des outils tels que l’exécution de code et les fonctionnalités de recherche Google.
| o3-mini | Gemini 2.0 Flash Thinking | |
|---|---|---|
Site web
| ||
Fournisseur
| ||
Chat
| ||
Date de sortie
| ||
Modalités
| texte | texte images |
Fournisseurs d’API
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API |
Date de mise à jour des connaissances
| Inconnu | 04.2024 |
Open Source
| Non | Non |
Tarification d’entrée
| $1.10 par million de tokens | Non disponible |
Tarification de sortie
| $4.40 par million de tokens | Non disponible |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort Source | Non disponible |
MMLU-Pro
| Non disponible | Non disponible |
MMMU
| Non disponible | 75.4% Source |
HellaSwag
| Non disponible | Non disponible |
HumanEval
| Non disponible | Non disponible |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort Source | Non disponible |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort Source | 74.2% Diamond Science Source |
IFEval
| Non disponible | Non disponible |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile |
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