El OpenAI o3-mini es un modelo de razonamiento rápido y rentable diseñado para aplicaciones STEM, con un alto rendimiento en ciencia, matemáticas y programación. Lanzado en enero de 2025, incluye funciones esenciales para desarrolladores, como llamadas a funciones, salidas estructuradas y mensajes para desarrolladores. El modelo ofrece tres niveles de esfuerzo de razonamiento—bajo, medio y alto—permitiendo a los usuarios optimizar entre un análisis más profundo y tiempos de respuesta más rápidos. A diferencia del modelo o3, carece de capacidades de visión. Inicialmente disponible para desarrolladores seleccionados en los niveles 3-5 de uso de la API, se puede acceder a través de la API de Chat Completions, la API de Assistants y la API de Batch.
Gemini 2.0 Flash Thinking es un modelo avanzado de razonamiento diseñado para mejorar el rendimiento y la explicabilidad al hacer visible su proceso de pensamiento. Destaca en la resolución de problemas complejos, desafíos de programación y razonamiento matemático, proporcionando soluciones paso a paso. Optimizado para tareas que requieren explicaciones detalladas y análisis lógico, el modelo también cuenta con integración nativa de herramientas, incluyendo ejecución de código y capacidades de búsqueda en Google.
| o3-mini | Gemini 2.0 Flash Thinking | |
|---|---|---|
Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Jan 31, 2025 2 meses ago | Dec 19, 2024 4 meses ago |
Modalidades | texto | texto imágenes |
Proveedores de API | OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API |
Fecha de Corte de Conocimiento | Desconocido | 04.2024 |
Código Abierto | No | No |
Costo de Entrada | $1.10 por millón de tokens | No disponible |
Costo de Salida | $4.40 por millón de tokens | No disponible |
MMLU | 86.9% pass@1, high effort Fuente | No disponible |
MMLU Pro | No disponible | No disponible |
MMMU | No disponible | 75.4% Fuente |
HellaSwag | No disponible | No disponible |
HumanEval | No disponible | No disponible |
MATH | 97.9% pass@1, high effort Fuente | No disponible |
GPQA | 79.7% 0-shot, high effort Fuente | 74.2% Diamond Science Fuente |
IFEval | No disponible | No disponible |
Aplicación Móvil |
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