OpenAI o3-miniは、STEMアプリケーション向けに設計された高速でコスト効率の高い推論モデルで、科学、数学、コーディングにおいて強力な性能を発揮します。2025年1月にリリースされ、関数呼び出し、構造化出力、開発者メッセージなどの重要な開発者機能を備えています。このモデルは、低、中、高の3つの推論努力レベルを提供し、ユーザーは深い分析と高速な応答時間の間で最適化できます。o3モデルとは異なり、視覚機能はありません。API使用層3-5の選択された開発者向けに最初に提供され、Chat Completions API、Assistants API、およびBatch APIを介してアクセスできます。
Gemini 2.0 Flash Thinkingは、思考プロセスを可視化することでパフォーマンスと説明性を向上させるように設計された高度な推論モデルです。複雑な問題解決、コーディングチャレンジ、数学的推論において優れ、段階的な解決策を示します。詳細な説明と論理的分析を必要とするタスクに最適化されており、コード実行やGoogle検索機能などのネイティブツール統合も備えています。
| o3-mini | Gemini 2.0 Flash Thinking | |
|---|---|---|
プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Jan 31, 2025 2 ヶ月 ago | Dec 19, 2024 4 ヶ月 ago |
モダリティ | テキスト | テキスト 画像 |
APIプロバイダー | OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API |
知識のカットオフ日 | 不明 | 04.2024 |
オープンソース | いいえ | いいえ |
入力料金 | $1.10 100万トークンあたり | 利用不可 |
出力料金 | $4.40 100万トークンあたり | 利用不可 |
MMLU | 86.9% pass@1, high effort ソース | 利用不可 |
MMLU Pro | 利用不可 | 利用不可 |
MMMU | 利用不可 | 75.4% ソース |
HellaSwag | 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval | 利用不可 | 利用不可 |
MATH | 97.9% pass@1, high effort ソース | 利用不可 |
GPQA | 79.7% 0-shot, high effort ソース | 74.2% Diamond Science ソース |
IFEval | 利用不可 | 利用不可 |
モバイルアプリケーション |
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