OpenAI o3-mini是专为STEM应用设计的高性价比推理模型，在科学、数学和编程领域表现优异。2025年1月发布，包含函数调用、结构化输出和开发者消息等核心功能。提供低、中、高三种推理强度，用户可在深度分析和快速响应间自由选择。与o3不同，不具备视觉能力。初期仅向API使用层级3-5的开发者开放，可通过Chat Completions API、Assistants API和Batch API访问。
Gemini 2.0 Flash Thinking是通过可视化思维过程提升性能与可解释性的高级推理模型。擅长复杂问题解决、编程挑战和数学推理，能展示分步解决方案。针对需要详细解释和逻辑分析的任务优化，并集成代码执行和Google搜索等原生工具。
| o3-mini | Gemini 2.0 Flash Thinking | |
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网站
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提供商
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聊天
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发布日期
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模态
| 文本 | 文本 图像 |
API提供商
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API |
知识截止日期
| 未知 | 04.2024 |
开源
| 否 | 否 |
输入定价
| $1.10 每百万token | 不可用 |
输出定价
| $4.40 每百万token | 不可用 |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort 来源 | 不可用 |
MMLU-Pro
| 不可用 | 不可用 |
MMMU
| 不可用 | 75.4% 来源 |
HellaSwag
| 不可用 | 不可用 |
HumanEval
| 不可用 | 不可用 |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort 来源 | 不可用 |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort 来源 | 74.2% Diamond Science 来源 |
IFEval
| 不可用 | 不可用 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
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移动应用 |