Das OpenAI o3-mini ist ein leistungsstarkes und kosteneffizientes Modell für schnelles logisches Denken, das speziell für MINT-Anwendungen entwickelt wurde und hervorragende Leistungen in Wissenschaft, Mathematik und Programmierung bietet. Es wurde im Januar 2025 veröffentlicht und enthält essenzielle Entwicklerfunktionen wie Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben und Entwicklernachrichten. Das Modell verfügt über drei Stufen der Denkintensität—niedrig, mittel und hoch—damit Nutzer zwischen tiefgehender Analyse und schnelleren Antwortzeiten optimieren können. Im Gegensatz zum o3-Modell besitzt es keine visuellen Fähigkeiten. Zunächst ist es für ausgewählte Entwickler in den API-Stufen 3-5 verfügbar und kann über die Chat Completions API, Assistants API und Batch API genutzt werden.
Gemini 2.0 Flash Thinking ist ein fortschrittliches Modell für logisches Denken, das die Leistung und Erklärbarkeit verbessert, indem es seinen Denkprozess sichtbar macht. Es zeichnet sich durch die Lösung komplexer Probleme, Programmierherausforderungen und mathematische Argumentation aus und zeigt Schritt-für-Schritt-Lösungen. Optimiert für Aufgaben, die detaillierte Erklärungen und logische Analysen erfordern, verfügt das Modell über eine native Tool-Integration, einschließlich Codeausführung und Google-Suche.
| o3-mini | Gemini 2.0 Flash Thinking | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Jan 31, 2025 2 Monate ago | Dec 19, 2024 4 Monate ago |
Modalitäten | Text | Text Bilder |
API-Anbieter | OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API |
Datum des Wissensstandes | Unbekannt | 04.2024 |
Open Source | Nein | Nein |
Preisgestaltung Eingabe | $1.10 pro Million Token | Nicht verfügbar |
Preisgestaltung Ausgabe | $4.40 pro Million Token | Nicht verfügbar |
MMLU | 86.9% pass@1, high effort Quelle | Nicht verfügbar |
MMLU Pro | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MMMU | Nicht verfügbar | 75.4% Quelle |
HellaSwag | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MATH | 97.9% pass@1, high effort Quelle | Nicht verfügbar |
GPQA | 79.7% 0-shot, high effort Quelle | 74.2% Diamond Science Quelle |
IFEval | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
Mobile Anwendung |
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