OpenAI o3-mini هو نموذج استدلالي عالي السرعة وفعال من حيث التكلفة مصمم لتطبيقات STEM، بأداء قوي في العلوم والرياضيات والبرمجة. تم إطلاقه في يناير 2025، وهو يتضمن ميزات أساسية للمطورين مثل استدعاء الوظائف، والمخرجات المنظمة، ورسائل المطورين. يقدم النموذج ثلاث مستويات جهد استدلالي - منخفض، ومتوسط، وعالي - مما يسمح للمستخدمين بالتحسين بين التحليل الأعمق وأوقات الاستجابة الأسرع. على عكس نموذج o3، فإنه يفتقر إلى قدرات الرؤية. كان متاحًا في البداية لمطورين مختارين في مستويات استخدام API من 3 إلى 5، ويمكن الوصول إليه عبر Chat Completions API و Assistants API و Batch API.
جيميني 2.0 فلاش ثينكينج هو نموذج استدلالي متقدم مصمم لتعزيز الأداء والقدرة على الشرح من خلال جعل عملية تفكيره مرئية. يتفوق في حل المشكلات المعقدة، وتحديات البرمجة، والاستدلال الرياضي، مع إظهار حلول خطوة بخطوة. محسن للمهام التي تتطلب تفسيرات مفصلة وتحليلاً منطقيًا، ويتميز أيضًا بتكامل أدوات أصيلة، بما في ذلك تنفيذ الأكواد وإمكانيات البحث في جوجل.
| o3-mini | Gemini 2.0 Flash Thinking | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص | نص صور |
مزودو API
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API |
تاريخ قطع المعرفة
| غير معروف | 04.2024 |
مفتوح المصدر
| لا | لا |
تسعير الإدخال
| $1.10 لكل مليون رمز | غير متاح |
تسعير الإخراج
| $4.40 لكل مليون رمز | غير متاح |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort المصدر | غير متاح |
MMLU-Pro
| غير متاح | غير متاح |
MMMU
| غير متاح | 75.4% المصدر |
HellaSwag
| غير متاح | غير متاح |
HumanEval
| غير متاح | غير متاح |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort المصدر | غير متاح |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort المصدر | 74.2% Diamond Science المصدر |
IFEval
| غير متاح | غير متاح |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.