Grok 3 — це найпросунутіша модель xAI, навчена на суперкомп'ютерному кластері Colossus із десятикратною обчислювальною потужністю порівняно з попередніми передовими моделями. Вона має контекстне вікно на 1 мільйон токенів і розширені можливості логічного мислення, покращені завдяки масштабному навчання з підкріпленням, що дозволяє здійснювати глибокі розумові процеси від секунд до хвилин для розв'язання складних задач. Модель досягла високих результатів у академічних тестах та оцінках користувачів, отримавши рейтинг Elo 1402 у Chatbot Arena. Була випущена разом із Grok 3 Mini — економічною версією, оптимізованою для спрощеного логічного мислення.
„Llama 3.3 70B Instruct“, створена Meta, — це багатомовна велика мовна модель, спеціально налаштована для завдань на основі інструкцій і оптимізована для розмовних додатків. Вона може обробляти та генерувати текст кількома мовами, підтримуючи контекстне вікно до 128 000 токенів. Запущена 6 грудня 2024 року, модель перевершує багато відкритих і комерційних чат-ботів у різних галузевих тестах. Використовує Grouped-Query Attention (GQA) для покращення масштабованості та навчена на різноманітному наборі даних, що містить понад 15 трильйонів токенів із публічних джерел. Знання моделі актуальні до грудня 2023 року.
| Grok 3 Beta | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Постачальник
| ||
Чат
| ||
Дата випуску
| ||
Модальності
| текст зображення відео | текст |
Постачальники API
| xAI | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Дата оновлення знань
| 2025-01 | 12.2024 |
Відкритий код
| Ні | Так |
Вартість введення
| Недоступно | $0.23 за мільйон токенів |
Вартість виведення
| Недоступно | $0.40 за мільйон токенів |
MMLU
| Недоступно | 86% 0-shot, CoT Джерело |
MMLU-Pro
| 79.9% Base model Джерело | 68.9% 5-shot, CoT Джерело |
MMMU
| 78% With Think mode Джерело | Недоступно |
HellaSwag
| Недоступно | Недоступно |
HumanEval
| Недоступно | 88.4% pass@1 Джерело |
MATH
| Недоступно | 77% 0-shot, CoT Джерело |
GPQA
| 84.6% With Think mode, Diamond Джерело | 50.5% 0-shot, CoT Джерело |
IFEval
| Недоступно | 92.1% Джерело |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобільний додаток | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.