„Grok 3“ est le modèle le plus avancé de xAI, entraîné sur le supercluster Colossus avec une puissance de calcul dix fois supérieure à celle des modèles de pointe précédents. Il dispose d’une fenêtre de contexte d’un million de tokens et de capacités de raisonnement avancées, renforcées par un apprentissage par renforcement à grande échelle, permettant des processus de réflexion profonde allant de quelques secondes à plusieurs minutes pour résoudre des problèmes complexes. Le modèle atteint des performances de premier plan dans les benchmarks académiques et les évaluations utilisateur du monde réel, obtenant un score Elo de 1402 dans la Chatbot Arena. Il a été lancé aux côtés de Grok 3 Mini, une variante économique optimisée pour un raisonnement simplifié.
„Llama 3.3 70B Instruct“, conçu par Meta, est un grand modèle de langage multilingue spécialement affiné pour les tâches basées sur des instructions et optimisé pour les applications conversationnelles. Il peut traiter et générer du texte en plusieurs langues, avec une fenêtre contextuelle prenant en charge jusqu'à 128 000 tokens. Lancé le 6 décembre 2024, le modèle surpasse de nombreux chatbots open-source et propriétaires selon divers benchmarks industriels. Il utilise le Grouped-Query Attention (GQA) pour améliorer l'évolutivité et a été entraîné sur un ensemble de données diversifié comprenant plus de 15 billions de tokens provenant de sources publiques. Les connaissances du modèle sont à jour jusqu'en décembre 2023.
| Grok 3 Beta | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Site web
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Fournisseur
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Chat
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Date de sortie
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Modalités
| texte images vidéo | texte |
Fournisseurs d’API
| xAI | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Date de mise à jour des connaissances
| 2025-01 | 12.2024 |
Open Source
| Non | Oui |
Tarification d’entrée
| Non disponible | $0.23 par million de tokens |
Tarification de sortie
| Non disponible | $0.40 par million de tokens |
MMLU
| Non disponible | 86% 0-shot, CoT Source |
MMLU-Pro
| 79.9% Base model Source | 68.9% 5-shot, CoT Source |
MMMU
| 78% With Think mode Source | Non disponible |
HellaSwag
| Non disponible | Non disponible |
HumanEval
| Non disponible | 88.4% pass@1 Source |
MATH
| Non disponible | 77% 0-shot, CoT Source |
GPQA
| 84.6% With Think mode, Diamond Source | 50.5% 0-shot, CoT Source |
IFEval
| Non disponible | 92.1% Source |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
| - | - |
Application mobile | - |
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