ग्रोक 3 xAI का सबसे उन्नत मॉडल है, जिसे कोलोसस सुपरक्लस्टर पर प्रशिक्षित किया गया है जिसमें पिछले अत्याधुनिक मॉडल्स की तुलना में 10 गुना अधिक कम्प्यूटेशनल पावर है। इसमें 1M-टोकन की कंटेक्स्ट विंडो और उन्नत तर्क क्षमताएं हैं, जिसे बड़े पैमाने पर रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के माध्यम से बढ़ाया गया है, जो जटिल समस्याओं को हल करने के लिए कुछ सेकंड से लेकर मिनटों तक की गहन सोच प्रक्रिया को सक्षम बनाता है। यह मॉडल शैक्षणिक बेंचमार्क और वास्तविक दुनिया के उपयोगकर्ता मूल्यांकनों में शीर्ष-स्तरीय प्रदर्शन प्राप्त करता है, और चैटबॉट एरीना में 1402 का एलो स्कोर अर्जित करता है। इसे ग्रोक 3 मिनी के साथ जारी किया गया था, जो स्ट्रीमलाइन्ड तर्क के लिए अनुकूलित एक लागत-कुशल वेरिएंट है।
मेटा द्वारा निर्मित लामा 3.3 70बी इंस्ट्रक्ट, एक बहुभाषी बड़ा भाषा मॉडल है जिसे विशेष रूप से निर्देश-आधारित कार्यों के लिए फाइन-ट्यून किया गया है और वार्तालाप अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित किया गया है। यह 128,000 टोकन तक का समर्थन करने वाली कंटेक्स्ट विंडो के साथ कई भाषाओं में टेक्स्ट को प्रोसेस और जनरेट करने में सक्षम है। 6 दिसंबर, 2024 को लॉन्च किया गया, यह मॉडल विभिन्न उद्योग बेंचमार्क में कई ओपन-सोर्स और प्रोप्राइटरी चैट मॉडल्स को पार करता है। यह स्केलेबिलिटी को बेहतर बनाने के लिए ग्रुप्ड-क्वेरी अटेंशन (जीक्यूए) का उपयोग करता है और सार्वजनिक रूप से उपलब्ध स्रोतों से 15 ट्रिलियन से अधिक टोकन के विविध डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है। मॉडल का ज्ञान दिसंबर 2023 तक अद्यतन है।
| Grok 3 Beta | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
वेबसाइट
| ||
प्रदाता
| ||
चैट
| ||
रिलीज तिथि
| ||
मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां वीडियो | टेक्स्ट |
एपीआई प्रदाता
| xAI | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| 2025-01 | 12.2024 |
ओपन सोर्स
| नहीं | हां |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| उपलब्ध नहीं | $0.23 प्रति मिलियन टोकन |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| उपलब्ध नहीं | $0.40 प्रति मिलियन टोकन |
एमएमएलयू
| उपलब्ध नहीं | 86% 0-shot, CoT स्रोत |
एमएमएलयू-प्रो
| 79.9% Base model स्रोत | 68.9% 5-shot, CoT स्रोत |
एमएमएमयू
| 78% With Think mode स्रोत | उपलब्ध नहीं |
हेलास्वैग
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
ह्यूमनएवैल
| उपलब्ध नहीं | 88.4% pass@1 स्रोत |
मैथ
| उपलब्ध नहीं | 77% 0-shot, CoT स्रोत |
जीपीक्यूए
| 84.6% With Think mode, Diamond स्रोत | 50.5% 0-shot, CoT स्रोत |
आईएफइवैल
| उपलब्ध नहीं | 92.1% स्रोत |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
वैश्विक MMLU (लाइट)
| - | - |
MathVista
| - | - |
मोबाइल एप्लिकेशन | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. मोबाइल ऐप्स चैटबॉट्स, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.