„Grok 3“ es el modelo más avanzado de xAI, entrenado en el superclúster Colossus con una potencia computacional diez veces superior a la de los modelos anteriores más avanzados. Cuenta con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y capacidades de razonamiento avanzado, mejoradas mediante aprendizaje por refuerzo a gran escala, lo que permite procesos de pensamiento profundo que van desde segundos hasta minutos para resolver problemas complejos. El modelo alcanza un rendimiento de primer nivel en pruebas académicas y evaluaciones de usuarios en el mundo real, obteniendo una puntuación Elo de 1402 en la Chatbot Arena. Fue lanzado junto con Grok 3 Mini, una variante rentable optimizada para un razonamiento más eficiente.
„Llama 3.3 70B Instruct“, creado por Meta, es un modelo de lenguaje grande y multilingüe afinado específicamente para tareas basadas en instrucciones y optimizado para aplicaciones conversacionales. Es capaz de procesar y generar texto en varios idiomas, con una ventana de contexto que admite hasta 128.000 tokens. Lanzado el 6 de diciembre de 2024, el modelo supera a numerosos chatbots de código abierto y propietarios en diversas pruebas comparativas de la industria. Utiliza Grouped-Query Attention (GQA) para mejorar la escalabilidad y ha sido entrenado con un conjunto de datos diverso que incluye más de 15 billones de tokens de fuentes públicas. El conocimiento del modelo está actualizado hasta diciembre de 2023.
| Grok 3 Beta | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Sitio Web
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Proveedor
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Chat
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Fecha de Lanzamiento
| ||
Modalidades
| texto imágenes video | texto |
Proveedores de API
| xAI | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Fecha de Corte de Conocimiento
| 2025-01 | 12.2024 |
Código Abierto
| No | Sí |
Costo de Entrada
| No disponible | $0.23 por millón de tokens |
Costo de Salida
| No disponible | $0.40 por millón de tokens |
MMLU
| No disponible | 86% 0-shot, CoT Fuente |
MMLU-Pro
| 79.9% Base model Fuente | 68.9% 5-shot, CoT Fuente |
MMMU
| 78% With Think mode Fuente | No disponible |
HellaSwag
| No disponible | No disponible |
HumanEval
| No disponible | 88.4% pass@1 Fuente |
MATH
| No disponible | 77% 0-shot, CoT Fuente |
GPQA
| 84.6% With Think mode, Diamond Fuente | 50.5% 0-shot, CoT Fuente |
IFEval
| No disponible | 92.1% Fuente |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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Aplicación Móvil | - |
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