„Grok 3“ to najnowocześniejszy model xAI, wytrenowany na superklastrze Colossus, który ma dziesięciokrotnie większą moc obliczeniową niż wcześniejsze modele najwyższej klasy. Posiada okno kontekstowe o pojemności 1 miliona tokenów i zaawansowane zdolności rozumowania, ulepszone dzięki uczeniu ze wzmocnieniem na dużą skalę, umożliwiając głębokie procesy myślowe trwające od sekund do minut w celu rozwiązywania złożonych problemów. Model osiąga najwyższą wydajność w testach akademickich i rzeczywistych ocenach użytkowników, zdobywając wynik Elo 1402 w Chatbot Arena. Został wydany wraz z Grok 3 Mini, ekonomiczną wersją zoptymalizowaną pod kątem uproszczonego rozumowania.
„Llama 3.3 70B Instruct“, stworzony przez Meta, to wielojęzyczny duży model językowy, specjalnie dostrojony do zadań opartych na instrukcjach i zoptymalizowany pod kątem aplikacji konwersacyjnych. Jest w stanie przetwarzać i generować tekst w wielu językach, a jego okno kontekstowe obsługuje do 128 000 tokenów. Wprowadzony na rynek 6 grudnia 2024 r., model przewyższa wiele otwartoźródłowych i komercyjnych chatbotów w różnych branżowych testach porównawczych. Wykorzystuje Grouped-Query Attention (GQA) w celu poprawy skalowalności i został wytrenowany na zróżnicowanym zbiorze danych obejmującym ponad 15 bilionów tokenów z publicznie dostępnych źródeł. Wiedza modelu jest aktualna do grudnia 2023 r.
| Grok 3 Beta | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Strona internetowa
| ||
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst obrazy wideo | tekst |
Dostawcy API
| xAI | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| 2025-01 | 12.2024 |
Open Source
| Nie | Tak |
Cena za wejście
| Niedostępne | $0.23 za milion tokenów |
Cena za wyjście
| Niedostępne | $0.40 za milion tokenów |
MMLU
| Niedostępne | 86% 0-shot, CoT Źródło |
MMLU-Pro
| 79.9% Base model Źródło | 68.9% 5-shot, CoT Źródło |
MMMU
| 78% With Think mode Źródło | Niedostępne |
HellaSwag
| Niedostępne | Niedostępne |
HumanEval
| Niedostępne | 88.4% pass@1 Źródło |
MATH
| Niedostępne | 77% 0-shot, CoT Źródło |
GPQA
| 84.6% With Think mode, Diamond Źródło | 50.5% 0-shot, CoT Źródło |
IFEval
| Niedostępne | 92.1% Źródło |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.