DeepSeek-R1 — це модель з 671B параметрів, побудована на архітектурі Mixture-of-Experts (MoE),з 37B активованих параметрів на токен. Вона навчалась за допомогою масштабного навчання з підкріпленням із акцентом на розвиток навичок міркування. Модель включає два етапи RL для виявлення покращених шаблонів міркування та відповідності людським уподобанням, а також два етапи SFT для закладання основ міркувальних та неміркувальних здібностей. Модель демонструє продуктивність, порівнянну з OpenAI-o1, у завданнях з математики, програмування та міркування.
Llama 3.1 Nemotron 70B від NVIDIA — це потужна мовна модель, оптимізована для надання точних та інформативних відповідей. Побудована на архітектурі Llama 3.1 70B і покращена за допомогою навчання з підкріпленням на основі людського зворотного зв'язку (RLHF),вона досягає найвищих результатів у тестах на автоматичне вирівнювання. Розроблена для додатків, які вимагають високої точності у генерації відповідей та корисності, ця модель ідеально підходить для широкого спектру користувацьких запитів у різних галузях.
| DeepSeek-R1 | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Постачальник
| ||
Чат
| ||
Дата випуску
| ||
Модальності
| текст | текст |
Постачальники API
| DeepSeek, HuggingFace | OpenRouter |
Дата оновлення знань
| Невідомо | - |
Відкритий код
| Так | Так |
Вартість введення
| $0.55 за мільйон токенів | $0.35 за мільйон токенів |
Вартість виведення
| $2.19 за мільйон токенів | $0.40 за мільйон токенів |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Джерело | 85% 5-shot Джерело |
MMLU-Pro
| 84% EM Джерело | Недоступно |
MMMU
| - | Недоступно |
HellaSwag
| - | Недоступно |
HumanEval
| - | 75% Джерело |
MATH
| - | 71% Джерело |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Джерело | Недоступно |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Джерело | Недоступно |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобільний додаток | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.