DeepSeek-R1 — це модель з 671B параметрів, побудована на архітектурі Mixture-of-Experts (MoE),з 37B активованих параметрів на токен. Вона навчалась за допомогою масштабного навчання з підкріпленням із акцентом на розвиток навичок міркування. Модель включає два етапи RL для виявлення покращених шаблонів міркування та відповідності людським уподобанням, а також два етапи SFT для закладання основ міркувальних та неміркувальних здібностей. Модель демонструє продуктивність, порівнянну з OpenAI-o1, у завданнях з математики, програмування та міркування.
Llama 3.1 Nemotron 70B від NVIDIA — це потужна мовна модель, оптимізована для надання точних та інформативних відповідей. Побудована на архітектурі Llama 3.1 70B і покращена за допомогою навчання з підкріпленням на основі людського зворотного зв'язку (RLHF),вона досягає найвищих результатів у тестах на автоматичне вирівнювання. Розроблена для додатків, які вимагають високої точності у генерації відповідей та корисності, ця модель ідеально підходить для широкого спектру користувацьких запитів у різних галузях.
| DeepSeek-R1 | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
Постачальник | ||
Веб-сайт | ||
Дата випуску | Jan 21, 2025 3 months ago | Oct 15, 2023 1 year ago |
Модальності | текст | текст |
Постачальники API | DeepSeek, HuggingFace | OpenRouter |
Дата оновлення знань | Невідомо | - |
Відкритий код | Так | Так |
Вартість введення | $0.55 за мільйон токенів | $0.35 за мільйон токенів |
Вартість виведення | $2.19 за мільйон токенів | $0.40 за мільйон токенів |
MMLU | 90.8% Pass@1 Джерело | 85% 5-shot Джерело |
MMLU Pro | 84% EM Джерело | Недоступно |
MMMU | - | Недоступно |
HellaSwag | - | Недоступно |
HumanEval | - | 75% Джерело |
MATH | - | 71% Джерело |
GPQA | 71.5% Pass@1 Джерело | Недоступно |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Джерело | Недоступно |
Мобільний додаток | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.