DeepSeek-R1 to model typu Mixture-of-Experts (MoE) o 671B parametrach, z 37B aktywowanymi parametrami na token, szkolony za pomocą szeroko zakrojonego uczenia ze wzmocnieniem z naciskiem na zdolności rozumowania. Model ten obejmuje dwa etapy RL w celu odkrywania ulepszonych wzorców rozumowania i dostosowania do preferencji ludzkich, a także dwa etapy SFT do rozwijania zdolności rozumowania i innych umiejętności. Model osiąga wydajność porównywalną z OpenAI-o1 w zadaniach matematycznych, programistycznych i związanych z rozumowaniem.
Llama 3.1 Nemotron 70B firmy NVIDIA to potężny model językowy zoptymalizowany do dostarczania dokładnych i informacyjnych odpowiedzi. Zbudowany na architekturze Llama 3.1 70B i ulepszony dzięki uczeniu przez wzmacnianie z ludzkimi opiniami (RLHF),osiąga najlepsze wyniki w benchmarkach automatycznego dostosowania. Zaprojektowany dla aplikacji wymagających wysokiej precyzji w generowaniu odpowiedzi i użyteczności, ten model jest idealny dla szerokiego zakresu zapytań użytkowników w wielu dziedzinach.
| DeepSeek-R1 | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
Dostawca | ||
Strona internetowa | ||
Data wydania | Jan 21, 2025 3 miesiące ago | Oct 15, 2023 1 rok ago |
Modalności | tekst | tekst |
Dostawcy API | DeepSeek, HuggingFace | OpenRouter |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy | Nieznane | - |
Open Source | Tak | Tak |
Cena za wejście | $0.55 za milion tokenów | $0.35 za milion tokenów |
Cena za wyjście | $2.19 za milion tokenów | $0.40 za milion tokenów |
MMLU | 90.8% Pass@1 Źródło | 85% 5-shot Źródło |
MMLU Pro | 84% EM Źródło | Niedostępne |
MMMU | - | Niedostępne |
HellaSwag | - | Niedostępne |
HumanEval | - | 75% Źródło |
MATH | - | 71% Źródło |
GPQA | 71.5% Pass@1 Źródło | Niedostępne |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Źródło | Niedostępne |
Aplikacja mobilna | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.