DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 est un modèle Mixture-of-Experts (MoE) de 671 milliards de paramètres, avec 37 milliards de paramètres activés par token, entraîné via un apprentissage par renforcement à grande échelle avec un accent sur les capacités de raisonnement. Il intègre deux étapes de RL pour découvrir des schémas de raisonnement améliorés et s’aligner sur les préférences humaines, ainsi que deux étapes de SFT pour amorcer les capacités de raisonnement et non-raisonnement. Le modèle atteint des performances comparables à OpenAI-o1 sur les tâches de mathématiques, de codage et de raisonnement.

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

Le Llama 3.1 Nemotron 70B de NVIDIA est un modèle linguistique puissant optimisé pour fournir des réponses précises et informatives. Basé sur l'architecture Llama 3.1 70B et amélioré par l'apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF),il atteint des performances de pointe dans les benchmarks d'alignement automatique. Conçu pour des applications nécessitant une grande précision dans la génération de réponses et leur utilité, ce modèle est bien adapté à une large gamme de requêtes utilisateurs dans plusieurs domaines.

DeepSeek-R1Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct
Fournisseur
Site web
Date de sortie
Jan 21, 2025
3 mois ago
Oct 15, 2023
1 an ago
Modalités
texte ?
texte ?
Fournisseurs d’API
DeepSeek, HuggingFace
OpenRouter
Date de mise à jour des connaissances
Inconnu
-
Open Source
Oui
Oui
Tarification d’entrée
$0.55 par million de tokens
$0.35 par million de tokens
Tarification de sortie
$2.19 par million de tokens
$0.40 par million de tokens
MMLU
90.8%
Pass@1
Source
85%
5-shot
Source
MMLU Pro
84%
EM
Source
Non disponible
MMMU
-
Non disponible
HellaSwag
-
Non disponible
HumanEval
-
75%
Source
MATH
-
71%
Source
GPQA
71.5%
Pass@1
Source
Non disponible
IFEval
83.3%
Prompt Strict
Source
Non disponible
Application mobile
-

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