DeepSeek-R1 je model Mixture-of-Experts (MoE) s 671 miliardami parametrů, z nichž 37 miliard je aktivováno na token. Byl vyškolen pomocí rozsáhlého posilovaného učení se zaměřením na schopnosti logického uvažování. Model obsahuje dvě fáze RL pro objevování lepších vzorců uvažování a sladění s lidskými preferencemi, spolu se dvěma fázemi SFT pro inicializaci schopností souvisejících s uvažováním i bez něj. Dosahuje výkonu srovnatelného s OpenAI-o1 v matematických, programovacích a logických úlohách.
NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B je výkonný jazykový model optimalizovaný pro poskytování přesných a informativních odpovědí. Postavený na architektuře Llama 3.1 70B a vylepšený pomocí učení s posilováním na základě lidské zpětné vazby (RLHF),dosahuje špičkových výsledků v benchmarkech automatického zarovnání. Navržený pro aplikace vyžadující vysokou přesnost při generování odpovědí a užitečnost je tento model vhodný pro širokou škálu uživatelských dotazů napříč různými doménami.
DeepSeek-R1 | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
---|---|---|
Webová stránka
| ||
Poskytovatel
| ||
Chat
| ||
Datum vydání
| ||
Modality
| text | text |
Poskytovatelé API
| DeepSeek, HuggingFace | OpenRouter |
Datum uzávěrky znalostí
| Neznámý | - |
Open Source
| Ano | Ano |
Cena za vstup
| $0.55 na milion tokenů | $0.35 na milion tokenů |
Cena za výstup
| $2.19 na milion tokenů | $0.40 na milion tokenů |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Zdroj | 85% 5-shot Zdroj |
MMLU-Pro
| 84% EM Zdroj | Není k dispozici |
MMMU
| - | Není k dispozici |
HellaSwag
| - | Není k dispozici |
HumanEval
| - | 75% Zdroj |
MATH
| - | 71% Zdroj |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Zdroj | Není k dispozici |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Zdroj | Není k dispozici |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilní aplikace | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobilní chatboty, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.