DeepSeek-R1 je model s 671 miliardami parametrov Mixture-of-Experts (MoE),s 37 miliardami aktivovaných parametrov na token, vyškolený pomocou veľkého rozsahu posilňovacieho učenia so zameraním na schopnosti dedukcie. Zohľadňuje dve fázy RL na objavovanie vylepšených vzorcov dedukcie a zosúladenie s ľudskými preferenciami, spolu s dvoma fázami SFT na posilnenie dedukčných a nededukčných schopností. Model dosahuje výkon porovnateľný s OpenAI-o1 v úlohách matematiky, kódu a dedukcie.
NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B je výkonný jazykový model optimalizovaný na poskytovanie presných a informatívnych odpovedí. Postavený na architektúre Llama 3.1 70B a vylepšený pomocou učenia s posilňovaním na základe ľudskej spätnej väzby (RLHF),dosahuje špičkové výsledky v benchmarkoch automatického zarovnania. Navrhnutý pre aplikácie vyžadujúce vysokú presnosť pri generovaní odpovedí a užitočnosť je tento model vhodný pre širokú škálu užívateľských otázok naprieč rôznymi doménami.
| DeepSeek-R1 | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
Webová stránka
| ||
Poskytovateľ
| ||
Chat
| ||
Dátum vydania
| ||
Modality
| text | text |
Poskytovatelia API
| DeepSeek, HuggingFace | OpenRouter |
Dátum zastarania vedomostí
| Neznáme | - |
Open Source
| Áno | Áno |
Cena za vstup
| $0.55 za milión tokenov | $0.35 za milión tokenov |
Cena za výstup
| $2.19 za milión tokenov | $0.40 za milión tokenov |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Zdroj | 85% 5-shot Zdroj |
MMLU-Pro
| 84% EM Zdroj | Nie je k dispozícii |
MMMU
| - | Nie je k dispozícii |
HellaSwag
| - | Nie je k dispozícii |
HumanEval
| - | 75% Zdroj |
MATH
| - | 71% Zdroj |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Zdroj | Nie je k dispozícii |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Zdroj | Nie je k dispozícii |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilná aplikácia | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty pre mobilné aplikácie, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.