o3-mini

OpenAI o3-mini, STEM uygulamaları için tasarlanmış yüksek hızlı ve maliyet etkin bir akıl yürütme modelidir; bilim, matematik ve kodlama alanlarında güçlü performans sergiler. Ocak 2025’te piyasaya sürülen model, fonksiyon çağrısı, yapılandırılmış çıktılar ve geliştirici mesajları gibi temel geliştirici özelliklerini içerir. Kullanıcılar, düşük, orta ve yüksek düzeyde akıl yürütme yoğunluğu arasında seçim yaparak yanıt süresi ile derin analiz arasında denge kurabilir. Görsel yeteneklere sahip olmayan bu model, başlangıçta yalnızca seviye 3-5 API geliştiricilerine sunulmuştur ve Chat Completions API, Assistants API ve Batch API aracılığıyla erişilebilir.

Qwen2.5-VL-32B

Son beş ay içinde, Qwen2-VL'nin piyasaya sürülmesinden bu yana geliştiriciler, yeni modeller oluşturup değerli geri bildirimlerde bulundu. Şimdi, Qwen2.5-VL gelişmiş yetenekler sunuyor; görüntüleri, metinleri ve grafikleri hassas bir şekilde analiz edebilir ve yapılandırılmış JSON çıktılarıyla nesne konumlandırma sağlayabilir. Uzun videoları anlayabilir, kilit olayları belirleyebilir ve bilgisayarlar ile telefonlardaki araçlarla etkileşime giren bir ajan olarak işlev görebilir. Modelin mimarisi, dinamik video işleme ve optimize edilmiş ViT kodlayıcı ile daha yüksek hız ve doğruluk sunar.

o3-miniQwen2.5-VL-32B
Web Sitesi ?
Sağlayıcı ?
Sohbet ?
Yayın Tarihi ?
Modallikler ?
metin ?
metin ?
görseller ?
video ?
API Sağlayıcıları ?
OpenAI API
-
Bilgi Kesim Tarihi ?
Bilinmiyor
Bilinmiyor
Açık Kaynak ?
Hayır
Evet (Kaynak)
Fiyatlandırma Girdisi ?
$1.10 milyon belirteç başına
$0
Fiyatlandırma Çıktısı ?
$4.40 milyon belirteç başına
$0
MMLU ?
86.9%
pass@1, high effort
Kaynak
78.4%
Kaynak
MMLU-Pro ?
Mevcut değil
49.5%
MMMU ?
Mevcut değil
70%
HellaSwag ?
Mevcut değil
Mevcut değil
HumanEval ?
Mevcut değil
Mevcut değil
MATH ?
97.9%
pass@1, high effort
Kaynak
82.2%
GPQA ?
79.7%
0-shot, high effort
Kaynak
46.0%
Diamond
IFEval ?
Mevcut değil
Mevcut değil
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobil Uygulama
-

LLM Karşılaştırması

Yorum Ekle


10%
Sitemiz çerez kullanmaktadır.

Gizlilik ve Çerez Politikası: Bu site çerez kullanır. Siteyi kullanmaya devam ederek, kullanımını kabul etmiş olursunuz.