OpenAI o3-mini是专为STEM应用设计的高性价比推理模型，在科学、数学和编程领域表现优异。2025年1月发布，包含函数调用、结构化输出和开发者消息等核心功能。提供低、中、高三种推理强度，用户可在深度分析和快速响应间自由选择。与o3不同，不具备视觉能力。初期仅向API使用层级3-5的开发者开放，可通过Chat Completions API、Assistants API和Batch API访问。
自 Qwen2-VL 发布以来的五个月里，开发者基于该模型构建了新模型，并提供了宝贵的反馈。现在，Qwen2.5-VL 引入了更强的功能，包括对图像、文本和图表的精准分析，以及通过结构化 JSON 输出进行对象定位。它能够理解长视频，识别关键事件，并作为智能代理与计算机和手机上的工具交互。该模型的架构采用了动态视频处理和优化的 ViT 编码器，以提升处理速度和准确性。
| o3-mini | Qwen2.5-VL-32B | |
|---|---|---|
提供商 | ||
网站 | ||
发布日期 | Jan 31, 2025 3 个月 ago | Mar 25, 2025 2 个月 ago |
模态 | 文本 | 文本 图像 视频 |
API提供商 | OpenAI API | - |
知识截止日期 | 未知 | 未知 |
开源 | 否 | 是 (来源) |
输入定价 | $1.10 每百万token | $0 |
输出定价 | $4.40 每百万token | $0 |
MMLU | 86.9% pass@1, high effort 来源 | 78.4% 来源 |
MMLU Pro | 不可用 | 49.5% |
MMMU | 不可用 | 70% |
HellaSwag | 不可用 | 不可用 |
HumanEval | 不可用 | 不可用 |
MATH | 97.9% pass@1, high effort 来源 | 82.2% |
GPQA | 79.7% 0-shot, high effort 来源 | 46.0% Diamond |
IFEval | 不可用 | 不可用 |
Array | - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
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Array | - | - |
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移动应用 | - |