o3-mini

Az OpenAI o3-mini egy gyors és költséghatékony érvelési modell, amelyet STEM alkalmazásokhoz terveztek, és kiváló teljesítményt nyújt a tudomány, a matematika és a programozás területén. 2025 januárjában került piacra, és olyan alapvető fejlesztői funkciókat tartalmaz, mint a függvényhívások, a strukturált kimenetek és a fejlesztői üzenetek. A modell három érvelési szintet kínál—alacsony, közepes és magas—amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára az egyensúly optimalizálását a mélyebb elemzés és a gyorsabb válaszidő között. Az o3 modellel ellentétben nem rendelkezik vizuális képességekkel. Kezdetben a 3-5 API-használati szintű fejlesztők számára érhető el, és a Chat Completions API, az Assistants API és a Batch API segítségével használható.

Qwen2.5-VL-32B

Az Qwen2-VL megjelenése után öt hónappal a fejlesztők új modelleket építettek rá, értékes visszajelzést nyújtva. Most az Qwen2.5-VL továbbfejlesztett képességeket mutat be, beleértve a képek, szövegek és diagramok pontos elemzését, valamint objektumok lokalizálását strukturált JSON kimenetekkel. Megérti a hosszú videókat, kulcseseményeket azonosít, és ügynökként működik, eszközökkel kommunikálva számítógépeken és telefonokon. A modell architektúrája dinamikus videofeldolgozást és optimalizált ViT kódolót tartalmaz a gyorsaság és pontosság javításáért.

o3-miniQwen2.5-VL-32B
Szolgáltató
Weboldal
Kiadási Dátum
Jan 31, 2025
3 hónapok ago
Mar 25, 2025
2 hónapok ago
Modalitások
szöveg ?
szöveg ?
képek ?
videó ?
API Szolgáltatók
OpenAI API
-
Tudás Befejezési Dátuma
Ismeretlen
Ismeretlen
Nyílt Forráskódú
Nem
Igen (Forrás)
Bemeneti Árazás
$1.10 millió tokenenként
$0
Kimeneti Árazás
$4.40 millió tokenenként
$0
MMLU
86.9%
pass@1, high effort
Forrás
78.4%
Forrás
MMLU Pro
Nem elérhető
49.5%
MMMU
Nem elérhető
70%
HellaSwag
Nem elérhető
Nem elérhető
HumanEval
Nem elérhető
Nem elérhető
MATH
97.9%
pass@1, high effort
Forrás
82.2%
GPQA
79.7%
0-shot, high effort
Forrás
46.0%
Diamond
IFEval
Nem elérhető
Nem elérhető
Array
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Array
-
-
Array
-
-
Array
-
-
Array
-
-
Mobilalkalmazás
-

LLM-ek Összehasonlítása

Hozzászólás Hozzáadása


10%
Webhelyünk sütiket használ

Ez az oldal sütiket használ. A webhely további használatával Ön elfogadja azok használatát.