Amazon Nova Pro, metin, görsel ve video girdilerini gelişmiş işlem yetenekleriyle işlemek üzere tasarlanmış son teknoloji çok modlu bir modeldir. 300K token’lık bağlam penceresiyle, belge analizi, görsel soru-cevap ve karmaşık ajan temelli iş akışlarında üstün performans sunar. Amazon Nova temel modellerinin bir parçası olarak yayımlanmış olup, ince ayar ve damıtma ile derinlemesine özelleştirme imkânı sağlar.
Command R+, Cohere’in en ileri düzey üretken yapay zeka modeli olup, hız, güvenlik ve çıktı kalitesinin kritik olduğu kurumsal düzeyde performans için tasarlanmıştır. Minimum altyapıyla verimli çalışacak şekilde geliştirilmiş olup, hem yetenek hem de maliyet açısından GPT-4o ve DeepSeek-V3 gibi üst düzey modelleri geride bırakmaktadır. 256K token bağlam penceresi sunarak çoğu lider modelin iki katı genişlikte bir bağlam sağlamakta ve modern iş operasyonları için hayati öneme sahip karmaşık çok dilli ve ajan tabanlı görevlerde üstün performans sergilemektedir. Gücüne rağmen yalnızca iki GPU üzerinde çalıştırılabilir, bu da onu oldukça erişilebilir kılmaktadır. 156 token/saniye gibi son derece hızlı veri işleme kapasitesine sahiptir—GPT-4o’dan yaklaşık 1,75 kat daha hızlı—Command R+, doğruluk veya derinlikten ödün vermeden olağanüstü verimlilik sunmaktadır.
Nova Pro | Command A | |
---|---|---|
Web Sitesi
| ||
Sağlayıcı
| ||
Sohbet
| ||
Yayın Tarihi
| ||
Modallikler
| metin görseller video | metin |
API Sağlayıcıları
| Amazon Bedrock | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Bilgi Kesim Tarihi
| Kasıtlı olarak açıklanmadı | - |
Açık Kaynak
| Hayır | Evet |
Fiyatlandırma Girdisi
| $0.80 milyon belirteç başına | $2.50 milyon belirteç başına |
Fiyatlandırma Çıktısı
| $3.20 milyon belirteç başına | $10.00 milyon belirteç başına |
MMLU
| 85.9% CoT Kaynak | 85.5% Kaynak |
MMLU-Pro
| Mevcut değil | Mevcut değil |
MMMU
| Mevcut değil | Mevcut değil |
HellaSwag
| Mevcut değil | Mevcut değil |
HumanEval
| 89% pass@1 Kaynak | Mevcut değil |
MATH
| 76.6% CoT Kaynak | 80% Kaynak |
GPQA
| 46.9% Main Kaynak | 50.8% Kaynak |
IFEval
| 92.1% Kaynak | 90.9% Kaynak |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobil Uygulama | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Uygulamalar Sohbet Botları, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.