Amazon Nova Pro est un modèle multimodal de pointe conçu pour gérer des entrées de texte, d'image et de vidéo avec des capacités de traitement avancées. Doté d'une fenêtre contextuelle de 300 000 tokens, il excelle dans l'analyse de documents, la réponse visuelle aux questions et les flux de travail complexes pilotés par des agents. Faisant partie des modèles de base Amazon Nova, il prend en charge le réglage fin et la distillation, permettant une personnalisation approfondie pour diverses applications.
Command R+ est le modèle génératif d'IA de pointe de Cohere, conçu pour des performances professionnelles où la vitesse, la sécurité et la qualité des résultats sont cruciales. Optimisé pour fonctionner efficacement avec une infrastructure minimale, il surpasse les meilleurs modèles comme GPT-4o et DeepSeek-V3 en capacités et rentabilité. Avec une fenêtre contextuelle étendue de 256K tokens (le double de la plupart des modèles leaders),il excelle dans les tâches multilingues complexes et basées sur des agents, essentielles aux opérations commerciales modernes. Malgré sa puissance, il peut être déployé sur seulement deux GPU, le rendant très accessible. Avec un débit fulgurant allant jusqu'à 156 tokens par seconde (environ 1,75× plus rapide que GPT-4o),Command R+ offre une efficacité exceptionnelle sans compromis sur la précision ou la profondeur.
| Nova Pro | Command A | |
|---|---|---|
Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Dec 02, 2024 4 mois ago | Mar 14, 2025 1 mois ago |
Modalités | texte images vidéo | texte |
Fournisseurs d’API | Amazon Bedrock | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Date de mise à jour des connaissances | Délibérément non divulgué | - |
Open Source | Non | Oui |
Tarification d’entrée | $0.80 par million de tokens | $2.50 par million de tokens |
Tarification de sortie | $3.20 par million de tokens | $10.00 par million de tokens |
MMLU | 85.9% CoT Source | 85.5% Source |
MMLU Pro | Non disponible | Non disponible |
MMMU | Non disponible | Non disponible |
HellaSwag | Non disponible | Non disponible |
HumanEval | 89% pass@1 Source | Non disponible |
MATH | 76.6% CoT Source | 80% Source |
GPQA | 46.9% Main Source | 50.8% Source |
IFEval | 92.1% Source | 90.9% Source |
Application mobile | - | - |
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